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En este curso aprenderás a diseñar y ejecutar automatizaciones inteligentes que te ahorrarán tiempo y esfuerzo en tus tareas diarias. Desde crear flujos de trabajo automatizados hasta utilizar herramientas de IA avanzadas.
¿Qué incluye el curso? - Herramientas prácticas como Make y otras plataformas de IA. - Casos reales para aprender paso a paso. - Certificación gratuita al finalizar el curso.
Ideal para: emprendedores, freelancers, estudiantes y cualquier persona que quiera trabajar más inteligentemente, no más duro.
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Introducción 

Muy buenas a todos y bienvenidos a este curso de Claseflix que se llama Automatiza con Make.

Mi nombre es Alejandro Pavón y voy a ser vuestro profesor en este curso.

Lo primero que vamos a ver en este curso es el índice.

¿Por qué?

Porque tiene una estructura bastante fácil.

De hecho, son solo cuatro módulos. En el primer módulo vamos a ver las bases y el objetivo del curso.

Vamos a ver qué es lo que aprenderemos en este curso.

En la segunda parte vamos a ver qué es Make, que es la herramienta que vamos a utilizar, y sobre todo los primeros conceptos básicos que nos van a servir para la tercera parte, que sería la parte de casos de uso.

¿Por qué?

Porque con Make lo que buscamos es automatizar todo lo que sea posible.

Entonces, vamos a ver algunos casos de uso que considero que son los más importantes para que puedas aprender, sobre todo para iniciarte en Make, y después seas capaz de adquirir esa habilidad para poder automatizar cualquier proceso.

Y, por último, el cuarto módulo son consejos que te voy a dar para que te conviertas en un profesional de la automatización con Make y así puedas utilizarlo y crear todos los casos que necesites, ya sea para ti o para automatizar procesos para empresas.

Así que, antes que nada, ¿qué es Make?

Pues Make no es más que un asistente multitarea que conecta tus herramientas digitales y las hace trabajar juntas automáticamente, ahorrándote tiempo y esfuerzo.

¿Qué significa esto?

Se llama Make, pero yo realmente lo llamaría “bridge”, como un puente.

¿Por qué?

Porque lo que puedes hacer es conectar muchísimas herramientas.

De hecho, creo que Make actualmente tiene más de 2.000 herramientas.

Cuando hagas el curso, seguramente tendrá incluso más de 2.000.

¿Por qué?

Porque puedes utilizar herramientas que usas diariamente, como Gmail, WhatsApp, Shopify, si te dedicas al mundo del e-commerce, Google Sheets, herramientas de email marketing, SEO... O sea, prácticamente todo se puede automatizar.

Y lo que hace Make no es más que crear conexiones entre todas esas aplicaciones.

Por ejemplo, imagínate que tienes una tienda y quieres que, cada vez que alguien realice una compra, automáticamente se le envíe un email a esa persona dándole las gracias por su compra.

Pero también quieres que te avise a ti por WhatsApp y te diga: “Oye, tienes una nueva venta”.

Y que automáticamente, por ejemplo, avise a un trabajador de tu empresa para que esa persona sepa que mañana, pongamos que a las ocho de la mañana, tiene que preparar ese pedido.

También podría avisar a una empresa de mensajería, como podría ser MRW o DHL, para que venga a recogerlo.

Todo esto también se podría hacer de manera manual, pero imagínate tener que enviar un email, avisar por WhatsApp a tu trabajador y avisar también a la empresa de mensajería.

Sería un proceso muy largo que te llevaría muchísimo tiempo.

Entonces, eso es lo que buscamos con Make: que se automatice y que, prácticamente en segundos, se pueda hacer todo.

Además, Make es muy visual, por lo tanto, esto hace que sea mucho más fácil, ya que Make es una herramienta no-code.

¿Qué significa que sea una herramienta no-code?

Que no necesitas ser programador para poder utilizarla.

Es decir, no vamos a tener que escribir código ni en Python, ni en HTML, ni en JavaScript. Nada.

No necesitamos saber programación y eso hace que sea una herramienta tan potente, porque podemos hacer cosas que sin programación serían muy complicadas.

Gracias a Make podemos conectar todas estas herramientas y crear sistemas automatizados súper complejos, pero que con Make se hacen de forma muy sencilla.

Así que, sin más, ¿cuáles son los objetivos del curso?

El primero de todos es aprender a utilizar Make de manera sencilla y práctica.

Como bien te he dicho, Make es una herramienta muy fácil. De hecho, lo vas a ver después o, si ya lo has visto antes, consta de unos círculos unidos mediante unas líneas y, prácticamente, hay una pequeña bola que va pasando por todos esos procesos.

Eso hace que sea muy visual y, por lo tanto, aprender a utilizarla será muy sencillo y práctico.

También quiero pararme aquí y decirte que no necesitas tener conocimientos previos de Make, ni tampoco es necesario que hayas aprendido programación ni nada parecido.

Este es un curso en el que vamos a aprender desde cero.

Si es la primera vez que has escuchado la palabra Make, está perfecto. Incluso si ya lo has utilizado, poco a poco vamos a profundizar un poquito más y aprenderemos conceptos que quizás todavía no conozcas.

El segundo objetivo de este curso es automatizar tareas conectando tus aplicaciones.

Como bien te he dicho, actualmente, en el momento en el que se está grabando esto, Make tiene más de 2.000 aplicaciones.

Probablemente, cuando hagas el curso, tendrá más de 2.500 y, si no lo haces este mes, por ejemplo, quizás tendrá 3.000.

¿Por qué?

Porque Make está continuamente actualizándose y esto hace que cada vez se puedan conectar muchas más herramientas.

Como te he dicho, seguramente cualquier aplicación o herramienta que utilices en tu día a día Make ya la tenga implementada, como Gmail, WhatsApp, Shopify, WordPress y herramientas para SEO, email marketing y mucho más.

O sea, todas esas herramientas que utilizas diariamente seguramente ya estén integradas en Make.

Y otro de los objetivos es ahorrar tiempo y esfuerzo dejando que Make haga el trabajo por ti.

¿Qué significa esto?

Es verdad que ahora vamos a invertir tiempo —no me gusta llamarlo perder tiempo— para crear esa automatización.

Esa automatización nos llevará determinados minutos u horas en hacerla.

Podemos tener conexiones mucho más fáciles, como, por ejemplo, hacer que automáticamente, cuando alguien te envíe un email, recibas un aviso por WhatsApp.

Sería una automatización muy fácil y rápida.

¿Pero qué pasa?

Podemos complicarlo todo lo que queramos, porque podemos hacer automatizaciones muy, muy complejas. Esto dependerá del grado de complejidad que quieras darle a la automatización que necesites.

Entonces, la idea es utilizar ahora un poco de tu tiempo para crear esa automatización y no tener que volver a perder ese tiempo nunca más.

Es decir, utilizar una o dos horas de tu tiempo ahora para que después no tengas que volver a invertir esas dos horas en realizar la misma tarea.

Por ejemplo, imagínate cuánto tiempo pasarías respondiendo emails si tuvieras una empresa con 50 trabajadores.

Tendrías que decir: “Oye, quiero que el equipo de marketing haga esto, quiero que el otro equipo haga aquello”.

Pues todo eso se puede automatizar y no tendrías que perder todos los días ese tiempo realizando esas tareas.

Esa es la idea: ahorrar tiempo y esfuerzo para que Make haga el trabajo por ti.

Y, por último, otro objetivo del curso, ya sea porque tienes una empresa, estás emprendiendo o simplemente quieres utilizarlo en tu vida diaria.

Por ejemplo, yo lo utilizo para que automáticamente organice mis emails, colocando los más importantes arriba y avisándome de ellos, mientras que los menos importantes los deja para cuando tenga más tiempo.

Puedes utilizarlo diariamente para tareas como esa e incluso adquirir una habilidad muy demandada.

Hoy en día, cada vez más empresas necesitan personas que sepan utilizar la inteligencia artificial.

¿Por qué?

Porque la inteligencia artificial permite que muchos de estos procesos se puedan realizar automáticamente y prácticamente en segundos.

Entonces, si tú tienes esa habilidad de automatizar procesos con Make, vas a adelantarte a muchísimas personas.

Y si consigues poner esta habilidad en tu currículum, también vas a destacar frente a muchas otras personas.

¿Por qué?

Porque vas a ser capaz de realizar en prácticamente segundos trabajos que, de otra manera, podrían necesitar varias personas dentro de una empresa, si adquieres esta habilidad.

Así que, sin más, os animo a que veáis el curso y espero que os guste.

Comenzamos con esta segunda parte, con este segundo módulo, y os animo a que no os desconcentréis. Todo lo contrario: soltad el móvil y dejad cualquier distracción para poder adquirir esta información de la forma más fácil posible.

Porque es verdad que no es complejo, pero sí necesito que me prestéis bastante atención.

Así que, sin más, vamos a por la segunda parte.

Objetivos del curso

Conceptos básicos

Muy buenas a todos de nuevo y bienvenidos al módulo 2, en el que lo único que vamos a hacer es conocer cuáles son los conceptos básicos.

¿Por qué?

Porque Make tiene algunas palabras que voy a utilizar durante el curso y quiero que, antes que nada, las conozcáis.

Antes de entrar en profundidad sobre qué es cada cosa y para qué sirve, quiero que primero conozcáis estos conceptos básicos.

Así que, sin más, vamos a comenzar con el módulo 2: conceptos básicos.

Lo primero que quiero que veáis es que esto es lo que sería la aplicación de Make cuando la abrís.

Después, en el siguiente módulo, vamos a ver cómo funciona y todo eso, pero quiero que en esta parte os fijéis, primero de todo, en el escenario.

¿Qué es el escenario?

El escenario es esto que veis aquí. Es como un lienzo en blanco para desarrollar las automatizaciones.

No quiero que ahora mismo os fijéis ni os volváis locos pensando qué es esto de Webflow, routers, Slack, Airtable... No os preocupéis.

Esto es el escenario, ¿vale?

Como veis, es como un lienzo en blanco y lo que hace es representar el flujo de trabajo de la automatización.

Esto que veis aquí sería una automatización.

¿Qué características tiene?

Pues es una interfaz en la que nosotros podemos arrastrar y soltar elementos. Esto se podría mover, ¿vale?

También quiero que os fijéis en que utiliza una lógica condicional y de ciclos.

Esto también te está indicando que de aquí pasa aquí, después aquí, aquí y finalmente aquí.

Entonces, de una manera muy visual, tenemos el escenario en el que podemos ver cómo funcionaría la automatización.

Lo siguiente en lo que quiero que os fijéis sería el trigger.

¿Qué es el trigger?

El trigger es el módulo que define el punto de inicio del escenario.

Es decir, si nosotros tenemos este escenario, nuestro trigger sería este primero de aquí, esto que veis aquí, y es el evento que activa la ejecución del flujo.

Como veis, estas bolitas que se van uniendo representan el flujo de este escenario y de esta automatización.

Entonces, el trigger sería este primero de aquí, que es donde se activa el punto de partida, donde comienza el escenario.

Y hay varios tipos de triggers.

Tenemos, en este caso, un webhook, que no es más que un activador que funciona al recibir una señal externa.

Imagínate, por ejemplo, que nosotros tenemos un webhook y queremos que se active justamente cuando me llega un email a mi correo.

En el momento en que alguien me envía un correo, se activaría la automatización. No esta concretamente, porque solo os estoy poniendo un ejemplo.

En el momento en que me envían un email, se activaría mi trigger.

Mi tipo de trigger, en este caso, sería un webhook.

Otro tipo sería bajo demanda, por ejemplo, manualmente.

En el momento en que yo quiera, le daría aquí donde pone “Run once”, para que se active una sola vez. Yo lo activo de manera manual y ese sería un trigger bajo demanda.

Es decir, se activaría cuando yo quisiera.

Otro tipo de trigger que tenemos funciona con una frecuencia determinada.

Imaginaos que yo quiero que, una vez al día, mi automatización se active y lea todos mis correos de manera automática.

Eso sería un trigger con una frecuencia determinada, configurado para activarse una vez al día.

Entonces, haciendo un pequeño resumen, el escenario sería todo el flujo y los triggers son los módulos que definen el punto de partida.

Y, como hemos dicho, existen diferentes tipos: bajo demanda, webhook y frecuencia determinada, como en el ejemplo que os he puesto de una vez al día.

Lo siguiente que tenemos que ver son las acciones.

¿Qué son las acciones?

Son los pasos o tareas realizadas después de activarse el trigger.

Por ejemplo, aquí tenemos acciones. En el momento en que este trigger pasa a esta acción, tenemos un router.

¿Qué es un router?

Un router es como una división.

En este caso, como queremos que este flujo haga tres cosas, necesitamos este router que veis aquí para dividir el flujo.

¿Qué haría?

Una vez que este trigger se active, pasaría al router y después ejecutaría las diferentes acciones conectadas, como Slack, Airtable y Brevo.

Esto es lo que haría este router.

Y estas son las acciones.

Las acciones dependen de la aplicación o del servicio que tengas conectado.

En este caso tenemos Slack y Airtable, pero podríamos tener WhatsApp, OpenAI con ChatGPT o cualquier otra herramienta.

También podríamos tener una acción que lea nuestro email mediante Gmail, por ejemplo.

Esas aplicaciones pueden ejecutar acciones y son estas bolitas que veis aquí.

Además, estas acciones tienen parámetros específicos.

Por ejemplo, seguro que todos conocéis ChatGPT. Un parámetro de esa acción podría ser introducir un prompt a ChatGPT para que realice determinadas tareas.

Entonces, recordad: escenario, trigger, que es por donde empieza, y acciones, que serían los pasos o tareas que queremos realizar.

Estas acciones sirven para hacer algo.

Por ejemplo, en el momento en que se active esto, realiza una acción, después hace la siguiente y luego otra.

Se utiliza como una estructura o flujo para crear la automatización.

En este caso, se activaría el trigger, después pasaría por el router y posteriormente se ejecutarían las acciones.

Lo siguiente, ¿qué sería?

Pues las operaciones.

¿Qué son las operaciones?

Este numerito que veis aquí representa las operaciones.

Por ejemplo, Slack tiene dos operaciones.

¿Y qué son esas operaciones?

Cada ejecución de una acción dentro de un escenario consume una operación.

Por ejemplo, en el momento en que este trigger se active, irá pasando por las diferentes acciones y consumiendo las operaciones correspondientes.

Cada vez que haga algo, consumirá determinadas operaciones.

Por ejemplo, en Slack, en esta automatización, lo que pone es que cree un mensaje.

Ese mensaje consume dos operaciones.

En el mismo momento en que yo lo active, va a consumir esas operaciones y, a medida que pase por las demás acciones, irá consumiendo las correspondientes a cada una.

Entonces, quiero que tengáis en cuenta estos conceptos: el escenario, que sería el lienzo o el flujo; los triggers, que indican dónde se inicia el proceso; las acciones, que son las tareas que se realizan; y las operaciones, que representan los recursos consumidos para ejecutar esas acciones.

Podemos compararlo con conectar algo a la corriente eléctrica: la electricidad que estamos gastando serían las operaciones.

Son los recursos consumidos para poder realizar esas acciones.

¿Y por qué me paro tanto en el tema de las operaciones?

Porque Make basa parte de sus planes y precios en el número de operaciones disponibles.

Como veis aquí, los precios tampoco son algo desorbitado.

Tenemos un plan gratuito que incluye 1.000 operaciones.

Por eso siempre hago mucho hincapié en el tema de las operaciones, porque cuando superemos las 1.000 operaciones tendremos que pasar a alguno de los planes de pago.

Si os fijáis, los diferentes planes ofrecen una determinada cantidad de operaciones al mes.

Si sois personas que estáis empezando, que creo que es el caso de la mayoría, el plan gratuito puede ser suficiente.

Pero debéis saber que, en el momento en que realicéis muchas operaciones, probablemente tendréis que pasar a un plan superior.

Por eso quiero que os quedéis con este concepto, porque es muy importante a la hora de crear vuestro flujo y vuestro escenario.

Debéis tener en cuenta cuántas operaciones consume vuestra automatización.

¿Por qué?

Porque imagínate que, con el tipo de trigger que hemos configurado, queremos que revise nuestro email, recoja los correos y los ordene, por ejemplo, según su importancia.

Si configuramos esa automatización para ejecutarse muchas veces al día, consumirá muchas más operaciones.

Entonces, quiero que seáis un poco ahorradores en este sentido.

Si no necesitamos que se ejecute 24 veces al día y es suficiente con hacerlo una vez al día, podemos ejecutarlo manualmente o configurar un trigger con una frecuencia determinada de una vez al día.

De esta manera no necesitaríamos gastar tantas operaciones.

Recordad que tenemos una cantidad determinada de operaciones gratuitas y, si las superamos, tendremos que pasar a un plan con una mayor cantidad de operaciones.

Así que, sin más, espero que más o menos hayáis entendido cómo se usa y cómo se maneja Make, además de cuáles son los términos que voy a utilizar durante el curso.

Y nada, nos vemos en el siguiente vídeo.

Cómo crear el mapa mental

Bueno, en esta segunda parte del módulo 2, sobre los conceptos básicos, quiero que aprendáis a hacer una cosa.

Quiero que tengáis en cuenta que, ya sea porque sois emprendedores o porque queréis trabajar para alguien, por ejemplo, creando automatizaciones, debéis ser capaces de plasmar aquello que tenéis en vuestra mente en una especie de lienzo en blanco.

¿Para qué?

Para luego poder pasarlo a las automatizaciones de Make.

Entonces, aquí os he creado un caso práctico que, por ejemplo, yo he desarrollado.

Imaginaos que nosotros tenemos una tienda online, por eso aquí está la shop, y lo que queremos hacer es lo siguiente.

Imagínate que yo tuviera que hacer todo esto de manera manual una vez al día. Me llevaría muchísimo tiempo.

Lo que yo necesitaba, o en este caso lo que mi cliente necesitaba, era que cada vez que alguien hiciera una compra en su tienda online, automáticamente se le enviara una factura a ese cliente.

Entonces, vamos a ir representando de manera visual este caso práctico.

En el momento en que haya una compra en mi tienda online, quiero que ocurra lo siguiente: que se cree una factura y que esa factura se envíe al cliente que ha realizado la compra.

Hasta aquí todo bien, ¿verdad?

También quiero que, de manera automática, esa factura se guarde y se almacene en una carpeta.

Esto le llevaba mucho tiempo a mi cliente, sobre todo al final de los trimestres, cuando tenía que enviar toda esa información a su gestor.

Por lo tanto, queremos que esa factura se guarde en una carpeta y que también se avise a su gestor en ese mismo momento.

Además, mi cliente quería que, cada vez que se realizara una compra, automáticamente se enviara un email a la empresa de transporte para avisar de que tenía que ir a recoger ese pedido a su almacén.

Entonces, esto es lo que quiero que hagáis.

Cuando alguien os contrate o cuando queráis crear una automatización para vosotros mismos, quiero que tengáis muy claro este mapa mental para luego poder crear vuestro escenario dentro de Make.

Entonces, en este caso, una vez que hemos creado este caso práctico, lo siguiente sería verlo utilizando los conceptos que os he explicado anteriormente.

¿Cuál sería nuestro escenario?

Pues este lienzo en blanco que acabamos de crear.

Nuestro trigger, es decir, nuestro punto de partida, ¿cuál sería?

¿Una vez al día?

No.

Yo he dicho que queremos que se active en el mismo momento en que se realice la compra.

Entonces, nuestro trigger sería cuando alguien haga una compra.

Imaginaos que tenemos nuestra tienda en Shopify o WooCommerce. En el momento en que alguien realice una compra, se activaría nuestro escenario en Make.

Por lo tanto, nuestro trigger, nuestro punto de inicio, sería el momento exacto en que esa persona realizara la compra.

Entonces, ¿cuáles son las acciones?

Una acción sería crear una factura y enviársela al cliente.

Otra acción sería almacenarla en una carpeta.

Otra acción sería avisar a nuestro gestor.

Y también otra acción sería enviar un email a nuestra empresa de transporte.

Entonces, todo esto tendría un coste de operaciones.

Pero quiero que os quede claro cómo funcionarían estas acciones.

Aquí tendríamos que poner como trigger nuestro WooCommerce o nuestro Shopify, dependiendo de dónde tengamos nuestra tienda online.

Ese sería nuestro trigger inicial.

Lo siguiente sería utilizar una herramienta que sea capaz de crear la factura.

Por ejemplo, si tenéis algún sistema de facturación en vuestra empresa, podríamos conectarlo desde aquí para crear automáticamente una factura.

Una vez creada esa factura, tendríamos que enviársela por email al cliente.

Imaginemos que utilizamos Gmail. Entonces, se enviaría automáticamente al cliente.

Previamente debemos saber quién es este cliente. Esa información la vamos a obtener de nuestro trigger inicial, porque tendremos los datos de la compra.

Luego, lo siguiente sería almacenar la factura.

Imaginaos que quiero almacenar esta factura en mi Google Drive. Pues esta sería otra acción.

Y, aparte, podríamos tener otra acción de email mediante la cual avisaríamos a nuestro gestor.

Le informaríamos de que ya hay una nueva factura disponible en nuestra carpeta de Google Drive.

Pero también, como hemos dicho, queremos que automáticamente se envíe otro email a nuestra empresa de transporte.

Ese email tiene que incluir toda la información necesaria.

¿Qué información?

Pues el nombre, el teléfono y la dirección de entrega, porque la empresa de transporte necesita esos datos para entregar el paquete.

Toda esa información se va a recoger de WooCommerce o Shopify, dependiendo de la plataforma que utilicemos, y habría que enviársela a nuestra empresa de transporte.

Entonces, esto es lo que quiero que hagáis y penséis justo antes de entrar en Make y empezar a crear vuestra automatización.

¿Por qué?

Porque esto os va a ahorrar mucho trabajo a la hora de empezar a imaginar y construir vuestro escenario.

Ya conocéis el trigger, conocéis las acciones y conocéis las operaciones que se tienen que realizar.

Entonces, lo tenéis todo de manera visual.

Yo siempre creo primero este lienzo en blanco para después irme a Make y realizar todas estas acciones.

Así que nada, seguimos con la siguiente parte de este segundo módulo.

Ahora ya vamos a entrar en Make y vamos a conocer un poco mejor la plataforma.

Interfaz de Make

Muy buenas a todos y bienvenidos a esta parte del curso, en la que ya nos metemos de lleno en Make.

Para buscar la aplicación es muy fácil. Ponéis en Google “Make.com” o simplemente “Make” y os va a aparecer.

Una vez aquí, os tenéis que registrar. Podéis hacerlo con vuestra cuenta de Gmail, con vuestro email habitual o con vuestra cuenta de iCloud. Hay diferentes opciones.

Yo me he creado una cuenta desde cero para poder ver exactamente lo mismo que vosotros vais a ver desde el inicio.

Y os voy a explicar un poco cómo es la aplicación por dentro.

Lo primero que vais a ver cuando entréis es esto de aquí.

¿Qué es esto?

Lo primero que tenemos es el panel.

¿Qué es el panel?

Aquí vais a poder ver las operaciones y las transferencias de datos.

Esto es muy importante. Es como el dashboard de la aplicación.

¿Por qué?

Porque en el momento en que tengáis vuestros escenarios creados, vais a poder ver cuántas operaciones están consumiendo.

Recordad que el plan gratuito tiene 1.000 operaciones, por lo tanto, aquí también vais a poder ver cuántas operaciones gastáis.

Esto es importante.

Otra de las cosas que tenéis que tener en cuenta son las transferencias de datos.

¿Por qué?

Porque cada vez que nosotros hacemos una llamada a una API, es decir, cada vez que utilizamos una aplicación, además de consumir operaciones, también se transfieren datos.

Por ejemplo, si utilizamos un correo electrónico, el mensaje que recibimos puede consumir una determinada cantidad de transferencia de datos.

Por lo tanto, también tenemos que tener en cuenta cuánta transferencia de datos estamos utilizando.

Pero, sobre todo, fijaos muy bien en las operaciones, ya que normalmente es más difícil alcanzar el límite de transferencia de datos.

También tened en cuenta los escenarios activos que podéis tener con la opción gratuita.

Podéis tener muchos escenarios creados, pero existe un límite de escenarios activos al mismo tiempo dependiendo del plan.

Otra cosa en la que quiero que os fijéis es en la suscripción.

Si queréis contratar un plan de pago, podéis entrar aquí y elegir entre las diferentes opciones.

Podéis seleccionar facturación mensual o anual y elegir la cantidad de operaciones que necesitéis.

Aquí podéis consultar los diferentes precios disponibles.

Lo siguiente en lo que quiero que os fijéis es en la parte que pone “Equipo”.

¿Por qué?

Si trabajáis solos, por ejemplo, porque sois freelance, probablemente no vais a necesitar esta funcionalidad.

Pero, en el caso de que queráis añadir usuarios, imaginaos que sois una agencia y queréis añadir a vuestros trabajadores, probablemente necesitaréis una suscripción que permita incluir a más personas dentro del equipo.

Aquí podríais configurar vuestro equipo y añadir trabajadores o compañeros.

Además, podéis asignar diferentes roles para determinar qué puede hacer cada persona.

Por ejemplo, podéis configurar que una persona pueda activar un escenario, pero que no pueda modificarlo.

Por lo tanto, tenemos diferentes roles que podemos asignar y es una funcionalidad bastante útil.

Lo siguiente en lo que quiero que os fijéis es en los escenarios.

¿Qué son los escenarios?

Como bien hemos dicho anteriormente, son las automatizaciones que tenemos creadas.

Yo, por ejemplo, he creado varios escenarios para poder explicaros cómo funcionan todas estas opciones.

También quiero que vayáis a la parte de carpetas.

¿Por qué?

Porque podéis crear carpetas.

Por ejemplo, imaginaos que sois una empresa que crea automatizaciones para otras empresas.

Podríais crear una carpeta nueva y ponerle el nombre que queráis.

Imaginaos que hacéis automatizaciones para Coca-Cola. Podríais crear una carpeta llamada “Coca-Cola”.

De esta manera podéis organizar vuestros escenarios de una forma mucho más sencilla.

Lo siguiente en lo que quiero que os fijéis es en las plantillas.

¿Qué son estas plantillas?

Muchas veces, cuando una empresa o vosotros mismos necesitáis automatizar algo, Make ya dispone de plantillas creadas.

Si entramos en la sección de plantillas, aquí tenemos plantillas predeterminadas y públicas que podemos utilizar prácticamente desde el primer momento.

Por ejemplo, podemos automatizar una publicación desde un blog hacia las redes sociales.

Imaginaos que tenéis una empresa con un blog y queréis que automáticamente se creen publicaciones para diferentes redes sociales, como LinkedIn o Facebook.

También podéis encontrar plantillas para crear eventos en Google Calendar.

Como podéis ver, existen muchísimas plantillas creadas. La cantidad es enorme.

Quizás una plantilla no sea exactamente lo que vosotros necesitáis, pero lo bueno es que podéis modificarla.

Por ejemplo, imaginad que encontramos una plantilla para crear automáticamente un nuevo tuit cuando añadimos un nuevo producto en Shopify.

Si tenéis una tienda y cada vez que subís un artículo nuevo queréis que automáticamente se publique en Twitter junto con la imagen del producto, podríais utilizar una plantilla como esta.

Pero imaginaos que no queréis publicarlo en Twitter y preferís publicarlo en Facebook.

No pasa nada.

Podéis utilizar la plantilla y modificarla.

Podríais quitar Twitter y poner, por ejemplo, Facebook.

Después tenemos las conexiones, que ya os explicaré con más detalle, y los webhooks.

Pero, más o menos, estas son algunas de las partes más importantes.

Nosotros ahora mismo nos vamos a enfocar en los escenarios.

Por ejemplo, como anteriormente hemos estado hablando de una tienda online, vamos a utilizar un escenario relacionado con una tienda.

Para poneros un poco en contexto, ¿qué hace este escenario?

Es algo parecido a lo que habíamos explicado en la clase anterior.

Queremos crear una factura en un sistema de facturación, en este caso FreshBooks.

Además, cuando se cree esa factura, queremos recibir una notificación en nuestro Gmail indicando que alguien ha realizado un nuevo pedido en nuestra tienda, que en este caso está creada con WooCommerce.

Entonces, ¿qué vamos a hacer?

Vamos a ampliar un poquito para que lo veáis mejor.

Esto sería un escenario.

Como podéis ver, podemos mover los elementos, modificar su posición y organizar los flujos de la manera que queramos.

Podemos añadir más elementos y modificar la estructura.

Recordad que esto es como un lienzo en blanco.

¿Qué pasa?

Imaginaos que estáis modificando elementos y llega un momento en el que ya no entendéis muy bien cómo está organizado.

Podemos utilizar la opción de alineación automática.

De esta manera, Make organizará automáticamente los elementos para que el flujo quede ordenado.

Otra de las cosas importantes es que podéis exportar o importar un blueprint.

¿Por qué es importante?

Imaginaos que necesitáis exportar vuestra automatización y compartirla con alguien que no pertenece a vuestro equipo de trabajo.

Podéis exportarla y esa persona podrá importarla posteriormente en su cuenta de Make.

De esta manera, se creará automáticamente ese flujo de trabajo.

También puede ocurrir que encontréis por Internet alguna automatización que os guste.

Por ejemplo, habéis visto un vídeo de YouTube sobre cómo automatizar las publicaciones de Instagram y Facebook.

Podríais importar el blueprint creado por esa persona y tener directamente ese flujo dentro de vuestra cuenta de Make.

Otra de las cosas importantes de Make es poder visualizar el flujo.

Si yo le doy aquí, podéis ver las actividades que está realizando.

Aquí podemos observar cómo se divide el flujo y cuáles son las diferentes acciones que realiza nuestra automatización.

Vamos a verlo paso a paso para que entendáis cómo funcionaría este flujo.

Este sería nuestro inicio, nuestro trigger.

En el momento en que ocurre el evento, es decir, cuando alguien realiza una compra, automáticamente se activa.

¿Y qué hace?

Comienza a ejecutar todo lo demás.

Primero busca al cliente que ha realizado la compra.

Si ese cliente todavía no existe, lo crea.

Y, en el caso de que ya exista, simplemente lo busca.

Más adelante explicaré qué son los iteradores y los arrays, porque aquí se realizan varias operaciones y ahora mismo puede resultar un poco complejo explicarlo todo.

Vamos a pasar a lo siguiente.

Una vez que ya ha encontrado al cliente y ha realizado determinadas acciones, lo siguiente que hace es crear la invoice, es decir, crear la factura.

Una vez creada esa factura, me la envía por email.

Este sería el flujo de trabajo.

Y fijaos en algo importante: esto ya está creado dentro de las plantillas de Make.

Prácticamente, lo único que tenéis que hacer es conectar vuestras propias aplicaciones.

Es decir, si vuestra tienda está en WooCommerce y utilizáis, por ejemplo, FreshBooks, o en vez de Gmail utilizáis otro servicio de correo electrónico de empresa, lo único que tendríais que hacer es modificar las aplicaciones y realizar las conexiones correspondientes.

Y aquí me voy a parar porque es algo muy importante.

Durante el curso no podemos ver todas las conexiones.

¿Por qué?

Porque existen miles de aplicaciones que podemos conectar.

Tenemos aplicaciones como WhatsApp, Gmail, FreshBooks, WooCommerce y muchísimas más.

Probablemente me vais a ver realizar algunas conexiones durante el curso, pero no todas funcionan exactamente de la misma manera.

Por ejemplo, conectar Gmail puede requerir un proceso diferente al de conectar otras herramientas.

Por eso no os preocupéis.

¿Por qué?

Porque en el momento en que intentamos crear una conexión, Make nos proporciona información sobre cómo realizarla.

Por ejemplo, vamos a imaginar que queremos crear una conexión con WooCommerce.

En este caso, yo no tengo una tienda de WooCommerce conectada, pero si vosotros la tenéis, lo importante es que veáis que Make ofrece información sobre cómo crear esa conexión.

Podemos acceder a su ayuda online.

Entonces, para realizar la conexión entre nuestra tienda WooCommerce y Make, podemos entrar en esta ayuda y veremos cómo hacerla.

Podemos poner la documentación en español y aquí nos explicará cómo hacerlo paso a paso.

Por eso os digo que no os preocupéis demasiado por memorizar cómo se realiza cada conexión.

Existen muchísimas aplicaciones y, si me parara a explicar cómo conectar cada una de ellas, este curso sería tremendamente largo.

Lo bueno que tiene Make es que dispone de un centro de ayuda que explica paso a paso cómo realizar cada conexión.

Por ejemplo, en el caso de WooCommerce, nos explica cómo iniciar sesión en nuestra cuenta de WordPress, acceder a WooCommerce, entrar en la configuración avanzada, localizar la API, generar las claves necesarias y posteriormente realizar la conexión.

Es decir, nos explica el proceso completamente paso a paso para que no nos perdamos.

Eso es lo bueno que tiene Make.

Por eso no me voy a parar a explicar todas y cada una de las conexiones.

Tendréis disponible el paso a paso.

Y, en el caso de que os perdáis un poco, tampoco pasa nada.

Podéis buscar en YouTube cómo realizar una determinada conexión entre Make y WooCommerce, por ejemplo, y seguramente encontraréis a alguien explicándolo.

También tenéis mi Instagram y podéis contactar conmigo si necesitáis ayuda.

Mi Instagram es Alex Pavón 16. Podéis escribirme mediante un mensaje directo y podré ayudaros si tenéis alguna duda.

Así que, sin más, de esta manera crearíamos una conexión y el proceso sería similar con las demás aplicaciones.

Por ejemplo, en el caso de Gmail, yo ya tengo creada esta conexión.

Si os vais a la parte de conexiones, vais a poder ver todas las conexiones que tenéis configuradas.

Por ejemplo, yo tengo conectado el correo que he creado para este curso y también tengo realizadas las conexiones con Google Drive y Gmail.

Aquí os aparecerán todas las conexiones que tengáis creadas.

Así que, sin más, dejamos atrás los conceptos básicos y pasamos a la parte práctica, es decir, a todos los flujos y automatizaciones que vamos a crear.

Vamos a crear varios ejemplos y estoy seguro de que algunos os van a resultar muy interesantes.

Y, aunque alguno no os interese directamente, os recomiendo que lo veáis y, si podéis, que lo hagáis.

¿Por qué?

Porque de esta manera vais a aprender conceptos y funcionalidades que os servirán posteriormente para cualquier automatización.

Nadie sabe hacer absolutamente todas las automatizaciones, pero si conocéis estos conceptos básicos, vais a ser capaces de resolver muchas de las automatizaciones que queráis crear.

Desde publicar contenido automáticamente, enviar emails de forma automática o guardar información de una página web, entre muchas otras posibilidades.

En el momento en que sepáis crear este tipo de flujos, vais a tener una base muy sólida.

Lo bueno de Make es que, entendiendo los parámetros, las conexiones y cómo unir las diferentes herramientas, vais a poder crear vuestras propias automatizaciones.

Así que, sin más, nos vemos en el siguiente módulo.

¿Qué es Make?

Automatización de redes sociales

Muy buenas a todos, y nos vamos ya de camino al módulo 3.

Como bien os dije en la presentación, el módulo 3 va a ser sobre los casos de éxito.

En concreto, en esta primera parte del módulo 3, vamos a ver un caso práctico que, de hecho, me ha ocurrido. Ha contactado conmigo un restaurante cuyo dueño no tiene tiempo para publicar en redes sociales y me preguntaba si había alguna opción para automatizarlas.

En este caso, el restaurante solo tenía Instagram, pero igualmente se podría hacer con Facebook y también con otro tipo de redes sociales.

¿Vale?

Entonces, lo primero que vamos a hacer es este primer caso práctico.

Para ello, vamos a automatizar las redes sociales de este restaurante.

¿Vale?

Para que os pongáis un poco en contexto, yo aquí he creado este mapa mental, que es algo que me gusta hacer antes que nada para que tengáis muy claro qué es lo que necesitáis.

El dueño del restaurante me decía que, cuando se le ocurría una idea para subir a Instagram mientras estaba trabajando, no podía pararse a buscar una foto, escribir un pie de foto, una descripción, etcétera.

Entonces, eso es lo que él nos decía.

A él, que es el dueño del restaurante, se le ocurre una idea y, por falta de tiempo, no puede publicarla.

Nosotros vamos a automatizar esta parte.

Lo que vamos a hacer, para que sea algo cómodo y que tenga a mano, es que él envíe un correo electrónico a nuestra automatización y que esta, automáticamente, a partir de esa idea, cree y publique directamente una imagen en sus redes sociales.

Y no solo eso, sino que en la segunda parte de esta automatización de redes sociales vamos a hacer que también responda automáticamente a los comentarios que tenga esa publicación.

Así que, sin más, vamos a comenzar y nos vamos por primera vez a Make.

Para ello, vamos a crear un nuevo escenario.

Vamos a darle aquí y vamos a crear un nuevo escenario que se va a llamar “Restaurante”.

Vamos a llamarlo “Restaurante De Lujo”. Así se va a llamar el restaurante.

Vale, entonces, lo primero que vamos a hacer es lo siguiente.

¿Qué es lo que nosotros necesitamos?

Pues lo primero que hemos dicho es que el dueño del restaurante nos va a enviar un email.

Entonces, lo primero que necesitamos es un iniciador.

Para ello, vamos a utilizar un webhook, que va a funcionar como nuestro iniciador.

Le damos aquí y vamos a utilizar el trigger que se activa cuando recibe un email.

Perfecto, este nos viene estupendamente.

Aquí vamos a crear un webhook.

Le damos y vamos a llamarlo “Enviar un email”.

Vale, perfecto.

Guardamos.

Make nos ha devuelto esta dirección de correo, que es la que nosotros le vamos a tener que dar a nuestro cliente. Por ahora, vamos a copiarla.

¿Qué vamos a hacer ahora?

Vamos a enviar ese email.

Para ello, nos vamos a ir a una cuenta que yo he creado y vamos a redactar un correo para comprobar que esto funciona.

En el campo “Para” ponemos el correo que nos han dado.

El asunto va a ser “Prueba”.

Prueba de envío de email para Make.

Y aquí voy a poner:

Hola, mi nombre es Alejandro y esto es una prueba.

Vale, perfecto.

Este es el email que vamos a enviar.

Ahora vamos a activarlo.

Se va a quedar esperando y vamos a enviar el correo.

Le damos a enviar y, como veis, nuestro trigger o iniciador se va a activar justamente cuando reciba ese email.

Mira, acaba de llegar.

Aquí aparece el subject, que es el asunto: “Prueba de envío de email para Make”.

Y el texto que contenía era: “Hola, mi nombre es Alejandro y esto es una prueba”.

Perfecto, aquí nos ha llegado.

También comentaros que, cuando esto se ejecuta, vais a ver aquí un indicador.

Si hacéis clic, vais a poder ver toda la información que hemos recibido.

En este caso, al ser un email, nos va a mostrar los diferentes datos que ha recibido este webhook.

En el caso de que sea otra aplicación, lo vamos a ir viendo poco a poco.

Lo que quiero que aprendáis en este curso es que, al haber más de 2.000 aplicaciones, yo no puedo explicar todas y cada una de ellas porque sería un curso inmenso.

Primero, porque yo tampoco sé utilizar absolutamente todas, y cuando necesitemos una aplicación nueva, lo bueno que tiene Make es que nos ayuda a saber cómo utilizarla.

Por lo tanto, es bastante fácil.

Vamos a ir poco a poco utilizando diferentes aplicaciones y viendo qué información tenemos disponible en cada una.

Nosotros ya tenemos esto activo, así que ya podemos recibir la idea de nuestro cliente.

Recordad que nos va a enviar esa información a través de un email.

Por lo tanto, ya tenemos esa primera parte.

Lo siguiente que vamos a hacer es crear la descripción de la imagen.

Recordad que cuando vais a subir una imagen a Instagram necesitáis poner una descripción.

Entonces, vamos a crear esa descripción.

¿Cómo la vamos a crear?

Como nosotros queremos crear una descripción en función de la idea que recibamos, vamos a utilizar ChatGPT.

Para ello, lo primero que vamos a hacer es buscar el módulo.

Si no os aparece aquí, lo buscáis y escribís “OpenAI”.

Os va a aparecer.

Entonces, le damos aquí.

¿Qué es lo que quiero?

Quiero que, a través de un prompt, nos devuelva un mensaje.

Aquí recordad que yo ya lo tengo conectado.

A vosotros os va a aparecer diferente si todavía no habéis realizado ninguna conexión.

Os aparecerá la opción para crear una nueva conexión.

Si no lo tenéis conectado, no pasa nada.

Aquí abajo vais a encontrar la ayuda online.

Le dais y os va a explicar cómo conectar OpenAI.

Además, os proporciona el proceso paso a paso.

Una vez realizada la configuración correspondiente, ya tendréis OpenAI conectado con Make.

Esta conexión es bastante sencilla, pero, como os digo, no os preocupéis porque Make siempre os va a ayudar y os va a mostrar un tutorial paso a paso.

Por lo tanto, no vais a tener problema con ello.

Aquí me pide seleccionar el método o modo.

Después tenemos que seleccionar el modelo.

Aquí podéis utilizar los diferentes modelos disponibles.

Yo voy a utilizar GPT-4o mini.

¿Por qué os digo que está muy bien?

Porque es potente y, sobre todo, tiene un coste reducido.

Recordad que utilizar la API de OpenAI tiene un coste.

Es decir, cada vez que nosotros realizamos una llamada y solicitamos algo, enviamos información a la API de OpenAI y recibimos una respuesta.

Eso es una llamada a una API.

Nosotros solicitamos una información y la API nos devuelve una respuesta.

Evidentemente, eso tiene un coste.

En este caso, yo os aconsejo utilizar GPT-4o mini porque tiene un coste bastante bajo.

Entonces, seleccionamos GPT-4o mini, esperamos a que cargue un poquito y vamos a continuar.

Vale.

Aquí, ¿qué es lo que vamos a hacer?

No sé si habéis utilizado alguna vez ChatGPT o los GPTs.

Nosotros vamos a configurar una especie de asistente para que responda de la manera que nosotros queremos.

Por lo tanto, lo primero que vamos a hacer es añadir un mensaje.

Primero vamos a definir cómo queremos que se comporte este asistente y vamos a darle las instrucciones que nosotros queramos.

Cuando hacemos clic en el campo de texto, se abre la información que podemos obtener de la aplicación anterior.

En este caso, la información procede del webhook, que ha recibido un email.

Recordad que aquí aparece mi nombre, el email desde el que lo he enviado y también el texto que he escrito.

Por ejemplo:

“Hola, mi nombre es Alejandro y esto es una prueba”.

También aparece el asunto, la fecha, etcétera.

Ahora vamos a trabajar con esa información.

Queremos configurar nuestro asistente.

¿Qué queremos que sea?

Quiero que seas un community manager experto en Instagram.

¿Qué más podemos decirle?

Que vas a gestionar la cuenta de un restaurante de lujo que se llama “De Lujo”.

Vale, perfecto.

Yo creo que así estaría bien.

Podéis ser mucho más extensos y, si queréis, podéis pedirle directamente a ChatGPT que os genere un prompt.

De hecho, vamos a hacer una prueba para que veáis qué prompt nos puede proporcionar.

Vamos a ello.

Dame un segundo.

Vamos a poner:

“Quiero que me crees un prompt para que seas un community manager de un restaurante de lujo que se llama De Lujo, para que escribas las descripciones de las publicaciones y consigan muchas visualizaciones”.

Vale.

Perfecto.

Aquí nos ha creado un prompt mucho más completo.

Nos indica que debemos escribir descripciones atractivas, elegantes y persuasivas para las publicaciones.

Cada descripción debe invitar a los clientes a descubrir los sabores y la atmósfera del restaurante, con un enfoque visualmente impactante y orientado a generar visualizaciones y engagement.

También podemos incorporar hashtags relevantes y llamadas a la acción sutiles y efectivas.

Perfecto.

Lo copiamos, volvemos a nuestro escenario y colocamos aquí lo que nos ha generado.

Estupendo.

¿Qué tenemos ahora?

Ya tenemos nuestro asistente configurado, es decir, nuestro “robot”, por así decirlo, que ya sabe cómo tiene que comportarse.

Lo siguiente es el mensaje.

Aquí el rol va a ser de usuario.

¿Por qué?

Porque nuestro cliente nos va a proporcionar una idea.

Entonces, necesitamos crear el prompt que utilizará esa idea.

Recordad que nosotros vamos a recibir a través del correo electrónico una idea.

A partir de esa idea, vamos a añadir el texto que hemos recibido por email.

Entonces podemos poner:

“A partir de esta idea, quiero que me generes un texto para un post de Instagram.

Recuerda que el estilo de comunicación debe ser inspirador, ya que el restaurante busca que sus usuarios tengan una buena experiencia”.

Vale, con esto estaría perfecto.

Cuando reciba la idea, nuestro asistente generará automáticamente el contenido.

Perfecto.

Lo siguiente es “Max Completion Tokens”.

¿Qué es esto?

Es la cantidad máxima de tokens que va a utilizar.

Esto nos permite controlar aproximadamente lo larga o corta que será la respuesta.

Como creo que en Instagram tampoco necesitamos descripciones demasiado largas, vamos a poner un máximo de 150.

Perfecto.

Ahora, si queréis modificar algún ajuste avanzado, podéis venir aquí abajo y seleccionar “Show advanced settings”.

Al hacerlo, se abrirán los ajustes avanzados.

Hay muchos parámetros, pero quiero que os fijéis especialmente en la temperatura.

Cuando hablamos de temperatura en un modelo de lenguaje, estamos hablando del nivel de creatividad que queremos que tenga.

Cuanto más baja sea, más predecible será la respuesta.

Como nosotros queremos crear contenido para Instagram y queremos que sea creativo, vamos a utilizar una temperatura alta.

Perfecto.

Ya tenemos nuestra descripción.

¿Qué es lo siguiente que nos falta?

La imagen.

Por lo tanto, vamos a generar una imagen.

Vamos a buscar la opción correspondiente para generar una imagen con DALL·E.

Estupendo.

Le damos.

Ahora seleccionamos el modelo.

Aquí podemos utilizar DALL·E.

En este ejemplo vamos a utilizar DALL·E 3.

¿Qué le vamos a decir?

“Créame una imagen a partir de esta idea”.

Recordad que vamos a introducir aquí el texto que hemos recibido para que utilice esa idea.

Podemos decir:

“Créame una imagen de un plato de comida a partir de esta idea”.

También podemos especificar que tenga un fondo negro, que destaque el plato de comida y que tenga un estilo serio e hiperrealista.

Recordad que queremos utilizarla posteriormente en Instagram.

Este es el prompt que yo he creado.

Incluso podemos preguntarle a ChatGPT para que nos ayude a mejorarlo.

Por ejemplo:

“Necesito que me generes un prompt para una idea que yo proporcionaré posteriormente, pero quiero que siempre genere una imagen de un plato relacionada con esa idea, que sea hiperrealista y parezca una fotografía realizada desde arriba”.

Vamos a probar.

Nos devuelve algo parecido a:

“Quiero que generes imágenes hiperrealistas de un plato gourmet relacionado con la idea que proporcionaré a continuación.

La imagen debe parecer una fotografía realizada desde arriba, con una vista cenital, mostrando una presentación impecable y elegante, con especial atención a los detalles, colores, texturas y sombras.

El plato debe destacar por su atractivo visual y estar ambientado en un entorno sofisticado, con iluminación cálida y natural que resalte los detalles del diseño culinario”.

Vale, perfecto.

Vamos a cambiarlo.

Me gusta más que el que yo había creado.

Así que venimos aquí y colocamos este prompt junto con la idea recibida.

También podemos indicar el formato que queremos utilizar para Instagram.

Estupendo.

Ya lo tenemos.

Y ahora, ¿qué necesitamos?

Necesitamos que se publique en Instagram.

Por lo tanto, vamos a añadir Instagram.

Seleccionamos Instagram for Business.

Aquí voy a hacer una pausa porque es importante que tengáis esto en cuenta.

Cuando añadís Instagram, vais a ver que aparece “Instagram for Business”.

¿Por qué?

Porque necesita que vuestra cuenta sea profesional.

En mi caso, esta es una cuenta que he creado para poder realizar esta explicación.

Dentro de Instagram podéis acceder a la configuración y a los controles y herramientas profesionales.

Yo tengo esta cuenta configurada como cuenta de empresa.

También podría utilizarse una cuenta profesional compatible, pero no una cuenta personal.

Quiero que hagáis esto antes de realizar la conexión porque, de lo contrario, podéis tener problemas.

Volvemos a nuestro escenario.

Lo que nosotros vamos a crear es un “Photo Post”.

Seleccionamos la opción correspondiente.

Yo ya he realizado la conexión previamente.

Como os digo, el proceso es sencillo y, si tenéis alguna duda, podéis utilizar la ayuda online de Make para realizar la conexión.

Recordad también que Instagram pertenece a Meta, por lo que durante el proceso puede ser necesario vincular correctamente vuestra cuenta de Instagram con los servicios correspondientes de Meta.

Además, esto también nos permite trabajar con Facebook.

Podemos incluso crear automatizaciones para publicar en ambas plataformas.

Recordad que vais a tener que realizar correctamente la conexión de vuestra cuenta profesional.

De todas maneras, Make os explica cómo hacerlo paso a paso.

Entonces, volvemos a Make.

Una vez realizada la conexión, seleccionamos la cuenta que queremos utilizar.

Aquí nos va a pedir la “Photo URL”.

¿Qué es la Photo URL?

Es la URL de la imagen que hemos generado.

Entonces, vamos a seleccionar la información procedente del módulo que genera la imagen.

Cuando tengáis muchas aplicaciones dentro del escenario, puede resultar un poco confuso saber de qué módulo procede cada información.

Recordad que el primer módulo de OpenAI lo utilizamos para crear la descripción y el siguiente para generar la imagen.

Cuando colocáis el cursor encima, podéis identificar exactamente a qué módulo pertenece cada dato.

Nosotros necesitamos el módulo que genera la imagen.

Vamos a “Data” y seleccionamos la URL, porque es justamente lo que nos está pidiendo.

Ahí está.

Tenemos la URL de la imagen.

Después necesitamos el caption.

¿Qué es el caption?

Es la descripción que acompañará a la imagen.

Para ello, volvemos al módulo que genera el texto y seleccionamos el contenido del mensaje.

Ese contenido será la descripción que ha generado ChatGPT.

Es decir, cuando utilizáis ChatGPT y este os devuelve una respuesta, nosotros necesitamos seleccionar el contenido de esa respuesta.

Ese mensaje será el que aparecerá debajo de nuestra publicación.

Una vez configurado esto, le damos a OK y ya tendríamos prácticamente nuestra automatización hecha.

Ahora necesitamos enviar un mensaje con la idea que queremos publicar.

Imaginaos que nosotros somos el dueño del restaurante.

Volvemos a nuestro escenario, copiamos el email que hemos configurado y vamos a redactar un nuevo correo.

En el asunto podemos poner:

“Idea de publicación - Día 1”.

Y ahora vamos a introducir una idea.

Por ejemplo:

“Una carne Tomahawk con patatas”.

Es algo muy básico.

Le damos a enviar.

Ahora activamos nuestro escenario utilizando “Run once” para realizar la prueba.

Como ha pasado muy poco tiempo, debería recibirlo.

Mira, ¿veis?

Ha llegado.

Perfecto.

¿Qué ha ocurrido?

Acaba de llegar el mensaje.

Ese mensaje se ha procesado y el siguiente módulo ya nos ha generado la descripción.

Ahora mismo se está creando la imagen, que tarda un poquito más.

Como veis, aquí aparece que se está generando.

Perfecto, ya la ha creado.

Ahora lo que está haciendo es publicarla.

Vamos a esperar.

Esto es muy rápido.

Fijaos en el tiempo que tardaríamos en hacer todo esto manualmente y cómo ahora se realiza prácticamente de manera automática.

Como veis, ya se ha creado.

Ahora nos vamos a nuestra cuenta de Instagram y actualizamos.

Aquí tenemos nuestra publicación.

La imagen podría mejorarse bastante, pero recordad que esto es simplemente una prueba automática.

Tendríamos que mejorar mucho más el prompt.

Si nosotros creamos un buen prompt, mucho más detallado, hiperrealista y específico, podremos obtener mejores resultados.

En este caso, yo le pedí un Tomahawk con patatas, una fotografía cenital desde arriba y una determinada presentación.

Además, aquí aparece la descripción que hemos generado automáticamente.

Por ejemplo:

“Deleita tus sentidos en De Lujo con nuestra exquisita carne Tomahawk, un corte monumental que es pura sinfonía de sabor, acompañada de patatas perfectamente asadas.

Cada bocado es una celebración del auténtico arte culinario.

Imagina la jugosa textura de la carne que se deshace en tu boca mientras los sutiles matices de la parrilla despiertan e intensifican cada sabor.

En nuestra atmósfera elegante y acogedora, cada cena se transforma en una experiencia inolvidable, donde la buena compañía y la gastronomía se entrelazan en un baile sublime.

Te invitamos a que te sumerjas en este festín”.

¿Por qué está escribiendo de esta manera?

Porque nosotros le hemos indicado que queremos transmitir determinadas sensaciones a los clientes.

Queremos vender también a través de las sensaciones y de la experiencia.

Por eso utiliza frases como:

“Imagina la jugosa textura de la carne que se deshace en tu boca mientras los sutiles matices de la parrilla despiertan e intensifican cada sabor”.

Fijaos.

Aquí ya tenemos nuestra publicación.

Como podéis ver, es bastante sencillo generar una imagen y hacer que se publique automáticamente.

Así que, antes de ver el siguiente vídeo, quiero que os paréis y probéis a hacer esto en vuestra propia cuenta.

Contadme también cómo os ha salido.

Recordad que también tenéis mi Instagram, Alex Pavón 16.

Si queréis, podéis enviarme un mensaje directo por ahí y, si tenéis alguna duda, podré ayudaros.

Así que, sin más, dejamos esta parte aquí y seguimos con la siguiente, en la que veremos cómo contestar automáticamente a los comentarios de estas publicaciones.

Así que nada, chicos, nos vemos en el siguiente.

Responder comentarios automáticamente

Muy buenas a todos de nuevo.

En esta segunda parte vamos a ver no solo cómo publicar, sino también cómo tener en cuenta que, cuando tenéis una red social, la gente va a dejar comentarios, y eso también se puede automatizar con Make.

Pero antes de empezar, quiero recalcar una cosita que también podemos hacer con la automatización anterior de publicación.

En este escenario yo todavía no había hablado de esto que veis aquí, de este rayito.

Si hacemos clic en este rayito, nos indica que el escenario se va a ejecutar inmediatamente.

Pero imaginaos que nuestro cliente solamente quiere publicar a las ocho de la tarde.

Entonces, ¿qué podemos hacer?

Él puede ir enviando emails y nosotros podemos configurar nuestra automatización para que se ejecute, por ejemplo, una vez al día, un día concreto del mes, un determinado día de la semana o todos los días.

Por ejemplo, podemos elegir que se ejecute todos los días a las ocho de la tarde.

Si lo configuramos así y dejamos el escenario activo, todos los días se va a ejecutar automáticamente a las ocho de la tarde.

Esto es importante para que no tengáis que entrar diariamente y activarlo manualmente, sino que todo funcione de manera automática.

Así que, sin más, seguimos con el siguiente escenario.

¿Cuál era el siguiente escenario que os había comentado?

Pues el siguiente escenario consiste en poder responder automáticamente a los comentarios que recibamos.

Entonces, lo primero que vamos a hacer es guardar estos cambios y crear un nuevo escenario.

¿Cómo creéis que podemos hacer que estos comentarios se respondan automáticamente?

Lo primero que necesitamos es Instagram.

¿Por qué?

Porque necesitamos detectar cuándo ocurre un determinado evento.

Aquí tenemos un trigger que se ejecuta cuando ocurre algo.

Perfecto, justamente este es el que necesitamos.

¿Por qué?

Porque aquí tenemos una opción para detectar contenido nuevo.

Vamos a seleccionar la opción que necesitamos.

La activamos, conectamos nuestra cuenta de Instagram y configuramos el límite.

Yo, en este caso, solo voy a necesitar uno, por lo tanto, ponemos uno.

Perfecto.

Aquí nos pregunta cuándo queremos empezar.

Podemos empezar ahora, desde una fecha específica, seleccionar todos los elementos o elegir manualmente.

Vamos a seleccionar “desde ahora”.

Perfecto.

¿Qué es lo siguiente que necesitamos?

Necesitamos revisar los comentarios.

Si alguien nos ha enviado un comentario, tenemos que poder obtenerlo.

Entonces volvemos a Instagram y buscamos la parte relacionada con comentarios.

Aquí encontramos la opción para listar los comentarios de una publicación.

Esto es exactamente lo que nosotros necesitamos.

Necesitamos obtener el comentario que alguien haya publicado.

Lo seleccionamos.

Aquí nos va a pedir el Media ID.

¿Qué necesitamos?

Necesitamos identificar la publicación correspondiente.

¿Por qué?

Porque necesitamos obtener el comentario y enviárselo posteriormente a ChatGPT.

Ese será el siguiente paso.

ChatGPT va a leer ese comentario y crear una respuesta para el comentario que nos hayan dejado.

Seleccionamos el Media ID.

Aquí también voy a configurar el límite en uno porque, en este ejemplo, solo quiero trabajar con uno.

Le damos a OK.

Y lo siguiente, como os he dicho, ¿qué sería?

Evidentemente, ChatGPT.

Necesitamos el módulo de ChatGPT.

Lo añadimos aquí.

Vamos a utilizar una opción que nos permita crear una respuesta mediante un prompt utilizando un modelo GPT.

Perfecto.

Y, como siempre, aquí seleccionamos el modelo.

A mí me gusta utilizar GPT-4o mini, pero podéis elegir el modelo que queráis.

Aquí sois libres de seleccionar el que mejor se adapte a vuestro caso.

Ahora vamos a hacer lo de siempre.

Añadimos un mensaje con el rol de sistema para decirle a ChatGPT qué tipo de persona queremos que sea.

Es decir, vamos a crear el personaje que va a responder.

Vamos a ponerlo un poquito más grande para que lo veáis mejor.

Podemos decir:

“Eres el community manager de la cuenta de Instagram de un restaurante que se llama De Lujo”.

¿Vale?

¿Y cuál va a ser su función?

Su función va a ser moderar la comunidad de este Instagram.

Perfecto.

Eso es exactamente lo que nosotros queremos.

¿Y ahora qué vamos a hacer?

Vamos a escribir el prompt correspondiente al usuario.

Recordad que aquí utilizamos el rol de usuario.

¿Para qué?

Para indicarle cómo queremos que responda a los comentarios.

¿Qué es lo primero que tiene que hacer?

Primero tiene que leer el comentario que hemos recibido.

Por lo tanto, podemos escribir:

“Lee atentamente el comentario”.

Y ahora necesitamos introducir el texto del comentario.

Vamos a buscarlo.

Aquí tenemos el campo de texto.

Entonces quedaría:

“Lee atentamente el comentario:”

Y añadimos el texto que hemos recibido.

Perfecto.

Y ahora queremos que responda.

Podemos decir:

“Responde agradeciendo de una manera graciosa la participación en la cuenta de Instagram”.

Y ahora vamos a hacer algo que está bastante bien.

Aunque ya le va a aparecer porque vamos a responder directamente a su comentario, podemos hacer que salude a esa persona utilizando su nombre de usuario con la arroba.

¿Y cómo conseguimos eso?

Aquí seleccionamos el campo correspondiente al usuario que ha realizado el comentario.

Seleccionamos “Username”.

De esta manera, también vamos a recibir información sobre quién ha escrito el comentario.

Por ejemplo, si yo lo pongo al principio, podría aparecer algo como:

“@AlexPavon16”.

Y entonces la respuesta comenzaría mencionando directamente a esa persona.

Ahora podemos configurar la temperatura.

En este caso podemos utilizar una temperatura alta si queremos una respuesta más creativa.

También tenemos que tener en cuenta la cantidad máxima de tokens.

No queremos que la respuesta sea enorme, sino algo corto.

Podemos utilizar, por ejemplo, unos 65 tokens aproximadamente.

Perfecto.

Ya tenemos esta parte.

¿Y ahora qué necesitamos?

Muy bien.

Necesitamos responder al comentario.

Nos vamos nuevamente a Instagram, buscamos la parte relacionada con comentarios y seleccionamos la opción para crear una respuesta a un comentario.

“Create a Reply”.

Perfecto.

Ahora nos pide el Comment ID.

¿Cuál es el Comment ID?

Es el identificador del comentario que acabamos de obtener.

Recordad que primero hemos recuperado el comentario.

Por lo tanto, seleccionamos su Comment ID.

¿Y después qué mensaje queremos publicar?

Pues tenemos que coger la respuesta que ha generado ChatGPT.

Nos vamos al módulo de ChatGPT, buscamos el mensaje y seleccionamos el contenido.

Ese contenido es justamente lo que ChatGPT ha generado como respuesta.

Perfecto.

Entonces ya tendríamos configurada nuestra respuesta automática.

Vale, ya estaría hecho.

Hay otra cosa que también quiero comentaros.

En este caso lo estoy haciendo directamente mientras os explico todo, pero esto es muy importante si posteriormente vais a entregar esta automatización a una empresa o a otra persona que trabaje con vosotros.

Si dejáis todos los módulos únicamente con sus nombres técnicos, quizá no se entienda fácilmente qué hace cada uno.

Por ejemplo, si aparecen varios módulos de Instagram for Business, puede ser difícil entender rápidamente para qué sirve cada uno.

Entonces podemos hacer clic derecho sobre cada módulo y utilizar la opción “Rename”.

Podemos cambiarles el nombre para describir claramente qué hace cada uno.

Por ejemplo, al primero podemos llamarlo:

“Mirar Instagram”.

Al siguiente:

“Revisar comentarios”.

Al módulo de ChatGPT:

“Crear comentario”.

Y al último:

“Publicar respuesta del comentario”.

¿Veis?

Ahora resulta mucho más fácil entender qué hace cada módulo.

Si observamos el flujo, podemos ver claramente que primero revisa Instagram, después revisa los comentarios, crea una respuesta y finalmente la publica automáticamente.

Si hay más de un comentario, el proceso puede repetirse según la configuración que tengamos.

Entonces, ¿qué voy a hacer ahora?

Voy a coger mi móvil y voy a ir a una de las publicaciones que hemos creado anteriormente.

Vamos a añadir un comentario.

Por ejemplo:

“Qué rica tiene que estar esa carne. Estoy deseando probarla”.

Perfecto.

Publicamos el comentario.

Ahora vamos a activar nuestro escenario.

Va a revisar Instagram.

Vamos a ejecutarlo.

Mira, como veis, acaba de revisar el comentario, ha creado la respuesta y la ha publicado.

Perfecto.

Vamos a ir al comentario y actualizamos.

Aquí tenemos las publicaciones.

De hecho, he creado también otra para realizar otra prueba.

Mira, fijaos.

Aquí está.

Desde mi móvil he publicado un comentario parecido a:

“Wow, qué buena pinta tienen esas lentejas. No puedo esperar a probarlas”.

Y automáticamente me ha respondido.

Como veis, también me ha mencionado por mi nombre de usuario, tal y como habíamos configurado.

La respuesta dice algo parecido a:

“Hola, Álex Pavón. Nos alegra que nuestras lentejas te hagan la boca agua. Te esperamos”.

Esto ya está bastante bien.

Evidentemente, podríamos mejorar mucho más el prompt, pero eso ya depende del estilo que queramos darle.

De hecho, podemos mejorar todavía más esta automatización.

Imaginaos que tenemos un cliente que lleva mucho tiempo respondiendo comentarios de una determinada manera.

Podemos coger varios de sus comentarios anteriores y enviárselos a ChatGPT.

Después podemos pedirle:

“Analiza cómo responde esta persona y créame un prompt para contestar de la misma manera”.

ChatGPT podría generar un prompt basado en ese estilo de comunicación.

Después simplemente pegaríamos ese prompt en nuestro módulo de ChatGPT.

De esta manera, podríamos conseguir que las respuestas automáticas se parezcan mucho más a la forma habitual de responder de nuestro cliente.

Pero, como podéis ver, la automatización funciona.

Podemos realizar varias pruebas y comprobar cómo va respondiendo.

Por ejemplo, en otra prueba podríamos obtener una respuesta parecida a:

“Hola, Álex. Gracias por el cariño hacia nuestro plato. Nos alegra que se te haga la boca agua. Te esperamos”.

También tenemos que tener cuidado con la longitud.

Si ponemos un límite de tokens demasiado pequeño, puede ocurrir que la respuesta se corte antes de terminar.

Entonces podemos mejorar nuestro prompt diciéndole explícitamente:

“Responde de manera corta y breve, agradeciendo la participación”.

Con esto debería generar una respuesta mucho más adecuada.

Esto es prueba y error.

Prueba y error.

Poco a poco vais a ir mejorando vuestra automatización.

Y, como veis, de una manera bastante sencilla, con solo unos pocos módulos podéis automatizar las respuestas.

Imaginaos que sois community managers y gestionáis muchas cuentas.

Puede llegar un momento en el que no tengáis tiempo para responder manualmente a todos los comentarios.

Evidentemente, siempre que sea posible, responder manualmente puede ser mejor para mantener una interacción más personal.

Pero también podéis empezar a automatizar determinadas respuestas y hacer vuestro trabajo mucho más sencillo.

Así que nada, dejamos aquí esta parte del tercer módulo y nos vamos a la siguiente.

Crear artículos y publicar en Wordpress Automáticamente

Rellenar plantillas de Google Sheet y responder email con Chatgpt

Resumir tus emails y ordenarlos por importancia automáticamente

Muy buenas a todos, chicos.

Y en esta nueva parte del tercer módulo de usos para Make, vamos a ver una automatización que seguro que a todos os pasa, porque a mí también me pasa.

Hay veces que ponemos un email y utilizamos ese mismo email para un montón de cosas: suscripciones, registros y cualquier otra cosa que no nos interesa demasiado.

Y hay veces que se nos pierde todo lo importante, ¿no?

Como puede ser, por ejemplo, un email que queremos ver de una newsletter en la que estamos registrados, o bien nos han enviado una factura y la perdemos porque tenemos cosas en el email que ni siquiera vemos.

Y eso es algo que no puede ocurrir, tanto para ti y menos aún para una empresa, ¿no?

Por ejemplo, que una empresa pierda unas facturas que le hayan enviado.

Entonces, para ello, lo que vamos a hacer es una automatización que va a leer nuestro correo.

Lo siguiente que va a hacer es utilizar ChatGPT, OpenAI, para que lea esos correos y los ordene por prioridad.

Es decir, que nos indique si son muy importantes, de importancia media o poco importantes.

Además, nos va a hacer un resumen de esos emails para que nosotros sepamos de qué se tratan.

Por ejemplo, si nos pone que mañana tenemos una reunión por Google Meet a las cinco de la tarde, que lo lea, indique que es muy importante y ponga como resumen:

“Reunión mañana a las cinco de la tarde”.

Entonces, toda esa información se va a llevar a un Google Sheets.

Cuando nosotros entremos en Google Sheets, no hará falta que miremos todos y cada uno de los mensajes en Gmail, sino que podremos ir directamente a los importantes e ir leyendo según su importancia.

Así nos podremos organizar de una manera mucho más rápida y no perderemos tanto tiempo leyendo emails.

Así que, sin más, vamos a comenzar y vamos a crear un nuevo escenario.

Vamos a crear un nuevo escenario.

Mi escenario se va a llamar:

“Lector de Gmail”.

Vale.

Ejemplo.

Y lo primero, nuestro trigger, nuestro iniciador, va a ser el siguiente.

Yo, en mi caso, utilizo Gmail para mi correo personal, entonces voy a utilizar Gmail.

Pero lo podríais hacer con cualquier otro email, ya sea el de vuestra empresa, Outlook, Apple o el que vosotros queráis.

No hay ningún problema en utilizar otro.

Al fin y al cabo, lo único que va a hacer es leerlo.

Vale.

Entonces, yo en mi caso voy a utilizar Gmail.

Nos vamos a Gmail y nuestro trigger va a ser que revise los emails.

Vale.

Perfecto.

Le damos aquí y directamente se nos abre nuestro Gmail.

Yo ya lo tengo conectado.

Recordad que, si no lo tenéis conectado, hacéis lo mismo que siempre os digo: le dais aquí y seguís los pasos.

De todas maneras, como siempre os digo, si os da algún fallo o no lo conseguís, tenéis mi Instagram, Alex Pavón 16, y por ahí me podéis hablar sin ningún problema y yo os ayudaré.

También podéis buscarlo a través de YouTube o cualquier otra opción, porque es súper fácil.

Así que, sin más, comenzamos.

Yo ya tengo nuestro correo de siempre, Alejandro Pavón Make, y vamos a configurar que nos lea la parte de Inbox, que son los emails que recibimos.

Incluso podríamos no solo leer Inbox.

Imaginaos que queremos que revise nuestra papelera para comprobar si realmente esos emails sirven o son solamente publicidad.

Esto se puede llevar a muchas cosas.

Pero, bueno, para no hacerlo muy extenso, lo que vamos a hacer es revisar los recibidos.

Vamos a organizar nuestros emails recibidos.

Aquí elegimos la carpeta que queremos utilizar, en este caso, los recibidos.

Y en el filtro vamos a dejarlo como Simple.

En el criterio podemos elegir todos los emails, los emails leídos o los no leídos.

Yo, en mi caso, voy a utilizar solamente los no leídos.

Aquí aparece también la opción de marcar un email como leído una vez que se haya utilizado.

Yo le voy a dar a no, porque realmente no voy a ver el mensaje.

Lo único que voy a hacer es resumirlo, obtener su importancia y después buscarlo en Gmail.

Por lo tanto, no quiero que me lo marque como leído porque entonces se me podría perder.

Así que aquí le damos a no.

Aquí tenemos el número máximo de resultados, es decir, cuántos emails va a leer.

En el caso de que pongáis diez, va a leer diez, y así sucesivamente.

Yo, como voy a hacer una prueba, solamente voy a poner uno.

Pero podríais poner diez, cien, doscientos... No sé cuántos emails recibís.

Recordad que cuantos más resultados proceséis, más operaciones vais a gastar.

Vale.

Entonces le damos a OK.

Aquí nos pregunta cuándo queremos empezar.

Podemos seleccionar todos los emails, el primer email, los emails posteriores a una fecha o empezar desde ahora.

Yo quiero empezar ahora mismo.

Así que listo.

Ya tenemos nuestro lector de Gmail.

Entonces ya vamos a poder leer los emails.

¿Qué es lo siguiente que vamos a hacer?

Lo siguiente es que ChatGPT lea ese email y haga lo que nosotros queremos.

Que lo ordene por importancia y, además, que nos lo resuma.

Para ello nos vamos aquí y añadimos OpenAI, ChatGPT.

Vamos a utilizar “Create a Completion” porque vamos a utilizar un prompt.

Esperamos a que cargue.

Vale.

Como modelo, como siempre os digo, vamos a utilizar GPT-4o mini.

Dejamos que cargue y lo siguiente que vamos a hacer es crear el rol.

Seleccionamos Sistema y vamos a indicarle qué queremos que sea.

Vamos a decirle:

“Quiero que seas un administrador de correos de un concesionario de coches y que me resumas el mensaje en unas cuatro palabras para saber de qué trata”.

Ahí ya tenemos el resumen.

Ahora queremos que nos indique la importancia.

Vamos a decirle:

“Antes de mostrarme el resumen, dime la importancia que consideres que tiene el mensaje”.

Ahora vamos a darle los parámetros que queremos.

Es decir:

“Si es muy importante, debes decirme ‘Muy importante’.

Si es de importancia media, debes decirme ‘Importancia media’.

Y si es poco importante, debes decirme ‘Poco importante’”.

Vale, pues ya lo tenemos.

Ahora vamos a crear el rol de usuario, es decir, lo que queremos que haga.

Vamos a decirle:

“Quiero que leas el asunto y el mensaje”.

Ahora seleccionamos el Subject, que sería el asunto.

Después seleccionamos Text Content, que sería el contenido del mensaje.

Y le indicamos que haga lo que le hemos pedido anteriormente.

Vale, perfecto.

Como tampoco va a generar demasiado contenido, solamente unas cuatro palabras para el resumen y la clasificación de importancia, con esto sería suficiente.

Le damos a OK.

Ya tenemos nuestro agente creado para hacer lo que nosotros queremos.

Pero recordad el módulo en el que vimos la parte de WordPress.

No sé si lo habéis visto.

Entiendo que, si estáis aquí, ya lo habéis visto.

Pero, si no, es importante que lo veáis porque, aunque no os interese WordPress, siempre vais a aprender cosas.

Es muy importante que tengáis eso en cuenta.

Entonces, ¿qué es lo siguiente que vamos a necesitar?

Un separador de información.

¿Por qué digo un separador?

Porque ChatGPT nos va a devolver una información con el resumen del mensaje y también nos va a indicar si es muy importante, de importancia media o poco importante.

Entonces vamos a tener que utilizar este separador de información para dividir esos datos.

Si no, tendríamos toda la información dentro de un mismo mensaje y no podríamos utilizarla por separado.

Para ello vamos a crear ese módulo.

Ahora necesitamos transformar texto en datos estructurados.

Seleccionamos “Transform Text to Structured Data”.

Vale.

Esperamos a que cargue un poco.

Como modelo utilizamos GPT-4o mini.

Ahora necesitamos seleccionar el contenido del mensaje que nos ha devuelto ChatGPT.

Nos vamos a Choices y seleccionamos el contenido del mensaje.

Ese va a ser el texto que queremos que este módulo divida.

Entonces, en el prompt vamos a decir:

“Sepárame, por un lado, la importancia del mensaje, es decir, si pone ‘Muy importante’, ‘Importancia media’ o ‘Poco importante’, y, por otro lado, el resto del mensaje”.

Eso es lo que queremos.

Recordad que nosotros hemos dicho que nos indique si es muy importante, de importancia media o poco importante y, aparte, que utilice unas cuatro palabras para resumir el mensaje.

Así que listo.

Eso sería lo que necesitamos que haga.

Ahora necesitamos definir cuáles son esos parámetros de datos.

Por un lado necesitamos la importancia.

La descripción de este parámetro va a ser:

“Esta es la importancia”.

El tipo de dato es texto porque todo lo que estamos utilizando es texto.

Y vamos a marcar este parámetro como requerido.

Perfecto.

Ya tenemos la importancia.

¿Cuál sería el siguiente?

El siguiente sería el mensaje.

En la descripción ponemos:

“Este es el resto del mensaje”.

El tipo de dato, como siempre, será texto.

Y este parámetro también será requerido.

Perfecto.

Ya tenemos los datos y ahora tenemos que definir los objetos.

Esto es prácticamente siempre igual.

Ponemos nuevamente:

“Importancia”.

Descripción:

“Esta es la importancia”.

Tipo de dato: texto.

Y marcamos el parámetro como requerido.

Ya tenemos la importancia.

Ahora lo siguiente que debemos añadir es el mensaje.

Ponemos:

“Mensaje”.

Descripción:

“Este es el resto del mensaje”.

Tipo de dato: texto.

Y este parámetro es requerido.

Vale, listo.

Ya lo tenemos.

Tenemos perfectamente dividida toda esta información.

Y ahora, una vez que hemos recogido toda la información, necesitamos, como hemos dicho antes, meterlo todo en un Google Sheets.

Para ello vamos a crear un Google Sheets.

Yo ya lo tengo creado y lo he llamado:

“Emails recibidos”.

Una vez que tenemos nuestro Google Sheets, necesitamos añadir las columnas que nos interesan.

En este caso:

El nombre de quien nos envía el email.

El correo electrónico.

La fecha en la que lo recibimos.

El asunto.

La importancia.

Y el mensaje resumido.

En la columna de importancia he aplicado un formato condicional.

¿Para qué?

Para que sea mucho más visual.

Si el texto contiene “Muy importante”, le he asignado un color.

Si contiene “Importancia media”, otro color.

Y si contiene “Poco importante”, otro.

De esta manera, cuando se añada la palabra, automáticamente aparecerá con el formato correspondiente y será mucho más visual.

Y aquí tendremos el mensaje resumido, que serán aproximadamente las cuatro palabras que nos va a devolver.

Entonces, una vez que tenemos esto creado, volvemos nuevamente a Make y añadimos Google Sheets.

Seleccionamos “Add a Row”, que nos permite añadir una nueva fila.

Seleccionamos nuestro Google Sheets.

En mi caso se llama “Emails recibidos”.

Y ahora vamos añadiendo cada uno de los parámetros.

Seleccionamos Hoja 1.

Esperamos a que cargue.

Perfecto.

¿La tabla contiene Header?

Sí, porque recordad que nuestra tabla contiene encabezados.

Ahora vamos a configurar cada columna.

En la columna del nombre seleccionamos Sender Name.

En la columna del email seleccionamos la dirección de correo del remitente.

En la fecha seleccionamos Date.

En el asunto seleccionamos Subject.

Y en la importancia utilizamos el dato que nos devuelve nuestro separador.

Seleccionamos “Importancia”.

Para el mensaje resumido seleccionamos “Mensaje”.

Y ya está.

No necesitamos nada más.

Entonces, listo.

Le damos a OK y ya tendríamos nuestra automatización creada.

Ahora vamos a ordenar un poco los módulos y a renombrarlos para que se entienda mucho mejor.

El primero:

“Lee el mensaje”.

El segundo:

“Resume y analiza la importancia del mensaje”.

El tercero:

“Separa la información”.

Y, por último:

“Añade toda la información”.

Vale.

Ahora sí se entiende mucho mejor.

Ahora vamos a realizar una prueba.

Recordad que tengo este email y voy a redactar un correo para mí mismo, Alejandro Pavón Make.

El asunto va a ser:

“Venta de coche”.

Y el mensaje:

“Hola, necesito vender un coche, un Seat Ibiza, y me gustaría poder enseñároslo, ya que la ITV me cumple la semana que viene y por eso me urge poder veros mañana”.

Enviamos este email.

Ahora vamos a redactar otro.

También lo vamos a enviar a Alejandro.

El asunto va a ser:

“Venta de sofá”.

Publicidad.

Y el mensaje:

“Hola, ¿estás interesado en un sofá? Quiero venderte un sofá”.

Vamos a dejarlo así porque esto es simplemente para que entendáis y comprobéis que funciona.

Lo enviamos.

Ya tenemos dos emails a la espera.

Recordad que configuré el escenario para que solamente leyera uno.

Entonces va a leer uno y lo va a añadir a nuestra información.

Así que, sin más, le damos a “Run once” y vamos a ver cómo funciona.

Directamente va a leer el mensaje.

Lo ha leído, lo ha resumido, ha separado la información y la ha añadido.

Vamos a comprobarlo.

Aquí ha entrado primero otro mensaje que ya tenía en el correo.

Seguramente lo ha cogido porque estaba pendiente.

Vamos a ejecutarlo otra vez.

Ahora sí.

Como veis, aparece Alejandro Pavón.

El email tiene como asunto “Venta de coche”.

Lo considera “Muy importante” y el resumen indica:

“Urgente venta Seat Ibiza”.

Ya tenemos aproximadamente las cuatro palabras que le hemos pedido.

Vamos a ejecutarlo otra vez para ver qué hace con el email de publicidad.

A ver.

Dice:

“Poco importante”.

¿Veis cómo es capaz de identificarlo?

¿Por qué?

Porque yo le he indicado que somos un concesionario de coches.

Por lo tanto, un email sobre la venta de un sofá no tiene demasiada importancia para nuestro negocio.

Y como resumen aparece:

“Interés en sofá”.

Ni siquiera ha necesitado cuatro palabras.

Entonces, fijaos en lo potente que puede ser.

Aquí también tenemos la fecha.

Podríamos mejorar su formato para que aparezca de una manera más clara, pero para este ejemplo no pasa nada.

Tenemos el nombre, el email, la fecha y, sobre todo, tenemos la clasificación:

“Muy importante”, “Importancia media” o “Poco importante”.

En este caso no hemos creado ningún email que sea de importancia media, pero podríamos hacerlo.

Además, también tenemos el resumen.

Con esto ya tenemos organizado nuestro correo.

Cuando yo vea que tengo un email marcado como “Muy importante”, de Alejandro y relacionado con la venta de un coche, puedo ir directamente a mi Gmail, buscar ese mensaje y ver:

“Necesito vender un Seat Ibiza y me urge poder veros mañana”.

Entonces sé que tengo que contestarle hoy.

Así no pierdo el tiempo con emails que no son relevantes, como puede ser el de la venta del sofá.

Ese directamente podría eliminarlo y centrarme en los emails más importantes.

Así que fijaos en lo potente que puede ser Make para una empresa, para vosotros mismos y para organizaros.

Y no solo se puede utilizar para esto.

Imaginaos que necesitáis ordenar o buscar todos los emails que os ha enviado una determinada persona.

En vez de hacerlo de esta manera, podríais configurar Gmail para buscar todos los mensajes y utilizar un criterio o filtro específico.

Por ejemplo, podríais indicar que solamente lea los emails enviados por una determinada dirección de correo electrónico.

Entonces podríais eliminar la parte del resumen y hacer directamente que toda esa información se organice en un Google Sheets con todos los emails de esa persona.

Así no tendríais que buscarlos uno por uno.

Imaginaos que necesitáis esa información para enviársela a alguien, a vuestro gestor o para cualquier otra finalidad.

También se podría hacer.

Yo os enseño una pequeña parte para que sepáis cómo hacerlo, pero esto tiene múltiples usos y estoy seguro de que os va a servir.

Así que, sin más, nos vemos en el siguiente módulo.

Recordatorios por telegram o whatsapp de tu Google Calendar

Muy buenas a todos y bienvenidos una vez más a los casos de uso que vamos a utilizar con Make.

En este caso, lo que vamos a hacer es conseguir, mediante Make, que nos avise por WhatsApp o Telegram cuando alguien nos asigne alguna cita.

Imaginaos que somos fisioterapeutas y tenemos alguna aplicación que guarda directamente en nuestro Google Calendar las citas cuando alguien realiza una reserva, o cualquier otra aplicación similar.

Yo, en mi caso, lo voy a hacer con Google Calendar y Telegram, ya que me molestaría que WhatsApp me estuviera avisando porque lo utilizo de una manera más personal.

Por eso voy a utilizar Google Calendar y, en este caso, Telegram.

Pero se podría hacer exactamente igual que os voy a explicar aquí, simplemente cambiando Telegram por WhatsApp o Google Calendar por Calendly o cualquier otra aplicación de citas o calendario.

Entonces, lo primero que vamos a hacer es crear un nuevo escenario.

Una vez que vamos a crear el nuevo escenario, lo primero que necesitamos es que esto se active de alguna manera.

Entonces, ¿qué va a funcionar como trigger, como activador?

Queremos que cuando alguien añada un evento, nuestra automatización se active.

Por lo tanto, nos vamos aquí y buscamos Calendar.

Como veis, aparecen varias aplicaciones de calendario y, en mi caso, como he dicho, vamos a utilizar Google Calendar.

Nuestro activador va a hacer que, cuando alguien cree un evento en nuestro Google Calendar, directamente nos avise.

Por ejemplo, puede ser porque tengáis vuestro calendario compartido con alguien y esa persona añada una reunión.

O, en el caso que hemos comentado de un fisioterapeuta, cuando alguien reserve una nueva cita, queremos que directamente nos avise.

Ese va a ser nuestro trigger.

Para ello vamos a utilizar “Watch Events”.

Recordad realizar la conexión.

Si habéis hecho los ejemplos anteriores, seguramente ya tendréis vuestra conexión con Google.

En el caso de que no la tengáis, es muy fácil.

Le dais aquí y, si no sabéis cómo hacerlo, podéis utilizar “Online Help”.

Directamente os va a explicar cómo realizar la conexión.

Si ya tenéis Google conectado, os aparecerá una ventana para aceptar y conceder los permisos.

Y listo.

Lo siguiente que vamos a hacer es elegir el calendario.

Yo, en este caso, tengo varios calendarios.

Tengo, por ejemplo, el calendario de festivos de España, que es donde me encuentro, y tengo mi calendario personal.

He creado uno para este ejemplo llamado “Alejandro Pavón Make”, así que voy a utilizar ese.

Lo siguiente que nos aparece es “By Created Date”.

¿Para qué sirve esto?

Por ejemplo, podemos hacer que nos avise cuando alguien cree algo nuevo.

Pero también podríamos configurar una automatización para que nos avise cuando alguien actualice algo que ya teníamos creado.

Imaginaos que soy fisioterapeuta y alguien cambia una cita.

De esta manera no tendría que estar continuamente revisando Google Calendar.

Cuando alguien modifique esa cita, cambie una reunión de día, de hora o cualquier otro dato, podríamos recibir un aviso.

Yo, en mi caso, voy a hacerlo para la creación de eventos.

Quiero que me avise cuando alguien me asigne una cita de fisioterapia.

Por eso voy a seleccionar “Created Date”.

Vale.

Lo siguiente que tenemos es “Show Deleted Events”.

¿Qué es esto?

En este caso vamos a seleccionar “No”.

Lo siguiente que tenemos es Query.

Yo no voy a utilizarlo porque este Google Calendar lo voy a utilizar únicamente como si fuera un fisioterapeuta.

Todo lo que me asignen ahí estará relacionado con este trabajo.

Pero ¿para qué podría servir Query?

Imaginaos que utilizáis un único Google Calendar para añadir todo.

Por ejemplo, además de vuestro trabajo como fisioterapeuta, tenéis apuntado que tenéis que recoger a vuestros hijos o cualquier otro compromiso personal.

Tenéis todo dentro del mismo Google Calendar.

¿Qué ocurre?

Que si alguien, vuestra pareja o vosotros mismos añadís cualquier evento que no tenga nada que ver con fisioterapia, también recibiríais un aviso.

Porque esta automatización se activaría cada vez que alguien crease algo dentro del Google Calendar.

Entonces podemos utilizar Query.

Por ejemplo, si todas las citas relacionadas con vuestro trabajo contienen la palabra “fisioterapia”, podemos introducir aquí:

“Fisioterapia”.

De esta manera, solamente nos avisará de los eventos que contengan esa palabra.

Como he dicho, yo en este caso voy a utilizar este Google Calendar únicamente para las citas de fisioterapia.

Por lo tanto, lo voy a dejar en blanco.

Aquí tenemos también los tipos de eventos.

Podemos seleccionar diferentes tipos dependiendo de cómo se hayan creado.

Esto nos sirve si queremos filtrar también por el tipo de evento.

Y, por último, tenemos el límite.

El límite nos indica cuántos eventos va a recoger cada vez que se ejecute.

En mi caso solamente vamos a realizar una prueba, pero voy a dejarlo en dos.

Esto también depende de la frecuencia con la que ejecutéis vuestra automatización.

Yo ahora mismo la tengo configurada para ejecutarse cada quince minutos.

Pero si, por ejemplo, la ejecutáis solamente una vez al día, quizá deberíais utilizar un límite mayor, como ocho o diez.

Porque si durante ese día tenéis muchos eventos, necesitáis que pueda recogerlos.

¿Qué os aconsejo?

Que la dejéis activa y que os vaya avisando conforme aparezcan los eventos.

Pero, para este ejemplo, vamos a dejar el límite en dos.

Vale.

Hasta aquí perfecto.

Ya lo hemos creado.

Ahora nos pregunta cuándo queremos empezar.

Podemos comenzar desde ahora o desde una fecha específica.

Yo, en mi caso, quiero que empiece desde ahora.

Le damos a OK y ya tenemos creado nuestro módulo de Google Calendar.

De hecho, si yo lo activo ahora mismo, no me va a devolver nada.

Pero si añado un evento y pongo, por ejemplo:

“Fisioterapia”.

Lo guardo y ejecuto el escenario.

Directamente, como veis, me indica que se ha creado un evento con el Summary, es decir, con el asunto “Fisioterapia”, para el día correspondiente y a la hora que yo había configurado.

Perfecto.

Esto ya está funcionando.

¿Y qué es lo siguiente que queremos?

Queremos que nos avise por WhatsApp o Telegram.

Como he dicho al principio, yo lo voy a hacer con Telegram.

Para ello vamos a añadir un nuevo módulo.

Añadimos Telegram Bot.

¿Qué queremos que haga?

Queremos que envíe un texto cuando Google Calendar detecte un nuevo evento.

Por lo tanto, seleccionamos:

“Send a Text Message or a Reply”.

Vale.

Ahora tenemos que realizar la conexión con Telegram.

Yo, en este caso, voy a crear una nueva conexión.

Voy a llamarla:

“Conexión calendario”.

Ahora me pide un token.

¿Qué es este token?

Para conseguirlo vamos a ir primero al generador de bots de Telegram.

Si nunca habéis creado un bot de Telegram, es muy fácil.

Buscáis BotFather y directamente abrís una conversación con BotFather.

Si nunca habéis creado ningún bot, vuestra lista estará vacía.

No os preocupéis.

Aquí podemos escribir:

“/start”.

Como veis, nos indica que puede ayudarnos a crear un bot de Telegram utilizando la API.

Entonces, ¿qué queremos hacer?

Crear un nuevo bot.

Seleccionamos “New Bot”.

Nos pregunta cómo queremos llamarlo.

Vamos a llamarlo:

“Calendario de fisioterapia”.

Perfecto.

Ahora nos pide un username para nuestro bot.

Este sería el nombre de usuario con arroba que va a tener.

Recordad que el username del bot tiene que terminar en “bot”.

Entonces podemos poner, por ejemplo:

“FisioterapiaAlexMakeBot”.

Puede ocurrir que tengáis problemas al crearlo porque ese nombre ya exista.

Por ejemplo, si ponemos simplemente:

“FisioterapiaBot”.

Es posible que ya esté creado.

Vamos a probar.

Como veis, nos indica que ese username ya existe y que tenemos que elegir uno diferente.

Entonces vamos a utilizar uno más específico.

Por ejemplo:

“FisioterapiaMakeAlexBot”.

También podríamos utilizar un guion bajo antes de “bot”.

Vamos a crearlo así.

Perfecto.

Nos indica que nuestro nuevo bot ha sido creado.

Ahora volvemos a BotFather.

Como veis, aquí nos proporciona un token.

Vamos a copiar ese token porque es exactamente lo que Make nos está solicitando.

Lo pegamos y guardamos.

Vale.

Lo siguiente que nos va a preguntar es el Chat ID.

¿Qué es el Chat ID?

Para obtenerlo volvemos nuevamente a Telegram.

Antes de nada, vamos a activar nuestro bot.

Entramos en el bot y pulsamos “Start”.

Ya tenemos nuestro bot funcionando.

Ahora necesitamos obtener nuestro Chat ID.

Una vez que tengamos ese identificador, lo copiamos porque es exactamente el dato que Make nos está solicitando en el campo Chat ID.

Introducimos el Chat ID.

Y ahora tenemos el campo Text.

¿Qué queremos que nos responda?

Es decir, ¿qué mensaje queremos recibir?

Yo voy a escribir:

“Hola, tienes una nueva cita en tu calendario”.

Ahora vamos a añadir el Summary.

Buscamos el campo Summary.

Y, aparte, queremos que nos indique el día y la hora.

Entonces vamos a seleccionar la fecha de inicio del evento.

No queremos la fecha en la que se creó, sino cuándo empieza la cita.

Vale, perfecto.

Ya lo tenemos.

Le damos a OK.

¿Qué va a ocurrir ahora?

Si yo genero una nueva cita y pongo, por ejemplo:

“Fisioterapia Alex”.

Y directamente ejecuto el escenario, como veis, me acaba de avisar.

Me dice:

“Hola, tienes una nueva cita en tu calendario: Fisioterapia Alex”.

Y después aparece el día y la hora.

Pero fijaos que aquí tenemos un problema.

La fecha aparece con un formato bastante feo.

Aparece algo parecido a una fecha técnica con año, mes, día, hora y otros caracteres.

¿Por qué?

Porque todavía no hemos configurado cómo queremos mostrar esa fecha.

Vamos a configurarla para que se vea mucho mejor.

Para ello nos vamos nuevamente al módulo de Telegram.

Primero vamos a añadir un espacio para que el texto no aparezca todo pegado.

Y lo siguiente que vamos a configurar es la fecha.

¿Cómo configuramos la fecha?

Nos vamos a la parte relacionada con fecha y hora y seleccionamos “Format Date”.

¿Para qué sirve?

Nos permite devolver la fecha utilizando el formato que nosotros elijamos.

Como veis, tenemos diferentes formatos.

Dependiendo del formato que indiquemos, la fecha aparecerá de una manera u otra.

Yo quiero utilizar un formato sencillo que muestre el día, el mes, el año, la hora y los minutos.

Entonces seleccionamos la fecha de inicio del evento.

Y después indicamos el formato que queremos utilizar.

Por ejemplo:

“DD.MM.YYYY HH:mm”.

De esta manera tendremos el día, el mes, el año, la hora y los minutos.

Perfecto.

Ahora dejamos esta configuración así y creamos otro evento.

Por ejemplo, para otro día a las once y media.

Vamos a poner:

“Fisioterapia Ana”.

Lo guardamos.

Ahora ejecutamos nuevamente nuestra automatización.

Como veis, me acaba de avisar.

Dice:

“Hola, tienes una nueva cita en tu calendario: Fisioterapia Ana”.

Y después aparece el día y la hora.

Fijaos que ahora sí aparece la fecha correctamente formateada, con el día, el mes, el año y las once y media.

Ya no aparece como antes.

Así que, como veis, es bastante fácil.

Solamente con dos aplicaciones podemos tener toda esta automatización funcionando.

Imaginaos que, además de recibir un aviso cuando alguien crea una cita, queréis crear otra automatización para cuando alguien modifique un evento.

Entonces esa automatización podría avisaros diciendo:

“Oye, esta persona ha cambiado su cita”.

Y también podría indicaros cuál era la cita y cuál es la nueva fecha.

Esto está muy bien porque, imaginaos que sois fisioterapeutas, como hemos dicho.

No tenéis que estar continuamente mirando:

“¿Ahora quién tengo?”

“¿Ahora quién viene?”

“¿Quién ha cancelado?”

Podéis dejar la automatización activa para que funcione durante todo el día.

Cuando alguien cree, modifique o cancele una cita, dependiendo de cómo configuréis vuestros escenarios, podréis recibir los avisos correspondientes.

Entonces simplemente entráis en Telegram y podéis ver quién tiene cita, a qué hora, si alguien ha realizado alguna modificación o si alguien ha eliminado alguna cita.

Así que, con esta automatización, de una manera muy sencilla podéis conseguir que vuestro calendario os avise automáticamente de las citas.

Y podéis llevar este mismo ejemplo a vuestro propio sector.

Si, por ejemplo, sois empresarios y queréis recibir un aviso cuando alguien os asigne una nueva reunión, también podéis hacerlo.

Así que, sin más, aquí os dejo y nos vemos en el siguiente vídeo.

Crea publicaciones en Instagram automáticamente con Canva

Muy buenas a todos y bienvenidos una vez más al módulo de casos de uso de Make.

En este caso, lo que vamos a hacer es crear una automatización que genere automáticamente diseños en Canva y los suba directamente a nuestro Instagram.

Seguro que habéis visto mucho en Instagram este tipo de fotos. De hecho, yo ya lo he estado probando.

Son este tipo de fotos en las que aparece una frase y no aparece nada más, sino que simplemente es un post con una frase.

Esto se puede hacer de una manera muy fácil y totalmente automática.

Entonces, para ello, lo primero que vamos a hacer es crear estas frases para poder utilizarlas posteriormente en este tipo de imágenes.

Para ello, nos vamos a ChatGPT y le voy a decir:

“Quiero que seas un experto en mentalidad y psicología y me crees cinco frases sobre la ley de atracción”.

Vale.

Yo voy a utilizar este nicho.

Vosotros podéis utilizar vuestro propio nicho.

Por ejemplo, si tenéis un restaurante o cualquier otro tipo de negocio, podéis pedirle que cree las frases relacionadas con vuestro sector o elegir las frases que vosotros queráis.

En este caso, yo voy a utilizar cinco frases sobre la ley de atracción y voy a pedirle que me cree un CSV con esas frases.

Vale.

Esperamos a que lo genere.

Como veis, directamente me ha creado las cinco frases y ahora me va a crear el CSV.

Una vez generado, lo vamos a descargar.

Vale, perfecto.

Aquí lo tenemos.

Lo descargamos y ya tenemos nuestro archivo creado.

Una vez que tenemos esto, lo siguiente es ir a Canva.

¿Qué vamos a hacer en Canva?

En Canva vais a ir a la zona de diseños o plantillas y vais a buscar “Quotes”.

Los quotes son este tipo de posts que os estoy comentando, que contienen frases inspiracionales.

Entonces voy a elegir uno.

Por ejemplo, este me gusta.

Le damos a “Personalizar plantilla”.

Una vez que tenemos personalizada nuestra plantilla, vamos a cambiarle el nombre.

Vamos a poner:

“Frases inspiracionales - Ley de atracción”.

Vale.

Ahí lo tenemos.

Perfecto.

Ahora vamos a personalizar la plantilla.

Por ejemplo, podemos poner:

“Ley de atracción”.

Cada uno puede hacerlo como quiera.

Yo, como voy a hablar sobre la ley de atracción, voy a utilizar este texto.

Voy a bajar un poco este elemento por si alguna de las frases es un poquito más grande.

O directamente puedo eliminarlo si no me gusta.

Y aquí voy a poner mi Instagram personal para que quede un poquito más personalizado:

“Alex Pavón 16”.

Vale.

Ya lo tenemos.

Ahora lo siguiente que vamos a hacer es ir a la parte donde pone “Apps”.

Bajamos y seleccionamos “Crear en lote”.

Una vez que entramos aquí, se abrirá esta opción y vamos a seleccionar “Subir datos”.

¿Cómo vamos a subirlos?

Vamos a utilizar los datos que anteriormente hemos descargado desde ChatGPT.

Una vez que los subimos, como podéis ver, aparecen las frases que habíamos generado.

Ahora vamos justamente al lugar de la plantilla donde queremos que aparezca cada frase.

En este caso es esta zona.

Seleccionamos “Conectar datos”.

Elegimos el campo “Frases”, que contiene las frases que nosotros hemos creado.

Y directamente le damos a continuar.

Como veis, ahora tenemos aquí las cinco frases.

Le damos a generar los cinco diseños.

Esto va a crear automáticamente todos los diseños.

Vamos a llamar al diseño:

“Frases inspiracionales - Ley de atracción”.

Podemos añadir “Propio” para no confundirlo con el anterior.

Como veis, aquí se ha creado una de las frases:

“Eres un imán para lo que piensas, elige tus pensamientos con cuidado”.

Si os fijáis, es exactamente la misma frase que nos había generado ChatGPT.

Y así se han creado automáticamente los cinco diseños.

Aquí ya tenemos los cinco.

¿Qué es lo siguiente que vamos a hacer?

Lo siguiente es guardar este diseño dentro de una carpeta.

Para ello nos vamos a Proyectos.

Aquí aparecen los proyectos que tenéis creados.

Dentro de Carpetas vamos a crear una nueva carpeta.

Podemos llamarla:

“Instagram - Ley de atracción”.

Vale.

Continuamos.

Una vez que tenemos la carpeta creada, buscamos el diseño que habíamos creado anteriormente y lo movemos a esa carpeta.

Una vez movido, tendremos dentro de nuestra carpeta únicamente las frases que hemos generado.

Ahora que ya tenemos todo preparado, nos vamos a Make y vamos a crear un nuevo escenario.

Lo primero que vamos a hacer es utilizar un trigger que todavía no hemos utilizado anteriormente.

Vamos a utilizar una herramienta.

Seleccionamos Tools y buscamos “Increment Function”.

Os voy a explicar qué hace esto.

Esta función devuelve un valor cada vez que se ejecuta.

Cada vez que se vuelve a ejecutar, incrementa ese valor en uno.

¿Qué significa esto?

Que cada vez que ejecutemos esta herramienta nos va a proporcionar un número superior al anterior.

La primera vez devolverá uno.

La siguiente vez, dos.

Después tres, cuatro y cinco.

¿Para qué nos va a servir?

Como podéis ver, dentro de Canva nuestras frases están organizadas por páginas.

Tenemos Página 1, Página 2, Página 3, Página 4 y Página 5.

Entonces queremos utilizar estos números para poder ir obteniendo cada imagen de manera ordenada.

De esta forma podremos descargar primero la página uno, después la dos, la tres, la cuatro y la cinco.

También podremos guardar posteriormente estos archivos dentro de Google Drive manteniendo la misma numeración.

Así podremos guardar el archivo uno como uno, el dos como dos, el tres como tres, etcétera.

De esta manera vamos a iniciar nuestro escenario utilizando “Increment Function”.

Aquí nos pregunta cuándo queremos que se resetee.

Yo, en mi caso, voy a seleccionar “Never”.

¿Por qué?

Porque vamos a utilizar las cinco imágenes y no quiero que vuelva a empezar automáticamente desde uno.

Pero también podríamos configurarlo para que se resetee después de cada ciclo.

Por ejemplo, si tenemos cinco imágenes, haría uno, dos, tres, cuatro y cinco.

Cuando termine, podría volver a empezar desde uno.

En mi caso no quiero que se resetee, así que seleccionamos “Never”.

Vale.

Ya tenemos nuestro trigger de inicio.

¿Qué es lo siguiente que necesitamos?

Queremos obtener los diseños que ya hemos creado en Canva.

Para ello añadimos Canva.

Lo que queremos hacer es exportar un diseño que ya tenemos creado.

Seleccionamos “Export a Design”.

Aquí tenemos que realizar nuestra conexión con Canva.

Como siempre, si todavía no la tenéis realizada, podéis consultar la ayuda.

Pero esta conexión es bastante sencilla.

Añadís vuestra cuenta, iniciáis sesión y concedéis los permisos necesarios.

Ahora seleccionamos nuestro diseño de Instagram relacionado con la ley de atracción.

Por eso anteriormente era importante organizar correctamente nuestros diseños y carpetas.

Así podemos encontrar fácilmente el archivo que necesitamos.

Aquí tenemos el Design ID.

Como veis, aparecen directamente las plantillas que habíamos creado.

Ahora seleccionamos el tipo de formato.

Es importante que sea PNG.

En este caso vamos a utilizar PNG porque es el formato de imagen que necesitamos para guardar y posteriormente publicar el archivo.

También podemos configurar las dimensiones de exportación.

Como es un post cuadrado para Instagram, configuramos las medidas correspondientes.

Aquí tenemos una parte muy importante: Pages.

Recordad que nuestras imágenes están organizadas como Página 1, Página 2, Página 3, Página 4 y Página 5.

Aquí vamos a utilizar el número generado por nuestra herramienta anterior.

Cada vez que el escenario se ejecute, primero utilizará la página uno, después la dos, después la tres y así sucesivamente.

De esta manera irá exportando cada imagen de forma ordenada.

Lo configuramos y le damos a OK.

Con esto ya tenemos nuestro diseño de Canva preparado para exportarse.

¿Y ahora qué necesitamos?

Guardar ese diseño en algún lugar.

En mi caso voy a utilizar Google Drive porque es lo que utilizo habitualmente.

Lo primero que vamos a hacer es crear una carpeta.

Yo la he llamado:

“Canva Instagram”.

Antes de continuar, vamos a configurar el acceso correspondiente para que Make pueda trabajar con el archivo.

Una vez preparado, volvemos a nuestra configuración de Make.

Añadimos Google Drive.

Y lo que queremos hacer es subir un archivo.

Seleccionamos “Upload a File”.

El archivo que nos proporciona Canva lo vamos a subir directamente a Google Drive.

Como siempre, si ya tenéis Google conectado, vuestra conexión aparecerá aquí.

Si no, concedéis los permisos necesarios y realizáis la conexión.

Ahora seleccionamos la carpeta donde queremos guardar nuestros archivos.

En mi caso es la carpeta “Canva Instagram”.

Una vez seleccionada, vamos a configurar el nombre del archivo.

Recordad que anteriormente habíamos utilizado nuestra herramienta para generar los números uno, dos, tres, etcétera.

Entonces vamos a utilizar ese número para nombrar cada archivo.

Por ejemplo:

“1.png”.

Después:

“2.png”.

“3.png”.

Y así sucesivamente.

Es muy importante añadir la extensión “.png” para que el archivo se guarde correctamente como una imagen PNG.

En Data seleccionamos los datos que vienen de la exportación de Canva.

Le damos a OK.

Perfecto.

Ya tenemos nuestro módulo de Google Drive creado.

¿Y qué es lo siguiente que queremos hacer?

Como he dicho anteriormente, queremos subir la imagen a Instagram.

Entonces añadimos Instagram.

Seleccionamos la opción para crear un post con foto.

Ahora seleccionamos nuestra cuenta o página de Instagram.

Después tenemos el campo Photo URL.

Aquí es importante seleccionar “Web Content Link”.

Buscamos “Web Content Link”.

¿Para qué?

Para utilizar la URL del archivo de Google Drive y poder subir esa imagen a Instagram.

Lo siguiente que nos pide es el Caption.

¿Qué es el Caption?

Es la descripción que aparece junto a nuestra imagen.

Yo, en este caso, como lo que quiero es enseñaros la conexión entre Canva, Google Drive e Instagram, no voy a complicarlo demasiado.

Voy a poner simplemente:

“Síguenos para ver nuestras frases”.

Pero también podríamos utilizar un módulo de OpenAI o ChatGPT para generar automáticamente esta descripción.

Por ejemplo, podríamos añadir un módulo anteriormente para que ChatGPT analice la frase y genere una descripción relacionada.

Después utilizaríamos el resultado generado por ChatGPT dentro del Caption de Instagram.

Pero para este ejemplo vamos a utilizar simplemente:

“Síguenos para ver nuestras frases”.

Le damos a OK.

Ahora vamos a ejecutar nuestra automatización.

Como podéis ver, en mi Instagram solamente tengo las pruebas que hemos realizado anteriormente.

Vamos a ejecutar el escenario.

La herramienta genera el primer número.

Después exporta el diseño desde Canva.

A continuación lo guarda en Google Drive.

De hecho, si voy a la carpeta “Canva Instagram”, como podéis ver, ya me ha creado el archivo correspondiente.

Aquí apareció un pequeño error.

Dame un segundo.

Vale.

Como veis, ya he solucionado el problema.

El archivo que nosotros habíamos creado tenía unas dimensiones diferentes de las que habíamos configurado para la exportación.

Habíamos indicado unas medidas que no coincidían correctamente con las dimensiones reales de la imagen.

Por eso estaba apareciendo el error.

Una vez corregidas las dimensiones, ya podemos continuar.

Ahora automáticamente ha subido la imagen a nuestro Instagram.

Nos vamos a Instagram y actualizamos.

Como veis, aquí se ha subido la imagen automáticamente.

La frase dice:

“Imagina tu éxito, siéntelo y deja que se convierta en tu realidad”.

Además, aparece la descripción:

“Síguenos para ver nuestras frases”.

Todo se ha creado y publicado automáticamente.

Como veis, de una manera totalmente automática se ha subido la publicación.

Si vuelvo a ejecutar el escenario, utilizará la siguiente imagen.

Ahora está exportando el siguiente diseño.

Como podéis ver, ya se ha exportado y se ha guardado dentro de Google Drive.

Y ahora directamente se está subiendo a Instagram.

Esperamos a que termine.

Mientras tanto voy a beber un poquito de agua.

Y, como veis, ya se ha subido.

Si actualizamos Instagram, aparece otra imagen.

La frase dice:

“Lo que das al mundo vuelve a ti multiplicado. Sé consciente de tus intenciones”.

Como veis, yo tengo configurado este escenario para que cada vez que lo ejecute se publique una nueva imagen.

Pero imaginaos que, en vez de crear solamente cinco o diez frases, creamos cuarenta, ciento cincuenta o todas las que queramos.

Canva puede generar todos esos diseños y nosotros podemos guardarlos dentro de una carpeta.

Después podemos configurar Make para ejecutar la automatización una vez al día.

Por ejemplo, podemos hacer que todos los días a las ocho de la tarde se ejecute automáticamente y publique una de las imágenes que hemos creado con Canva en Instagram.

De esta manera, automáticamente tendríamos un post diario publicado en nuestro Instagram.

Esto es una manera de reducir trabajo.

Por ejemplo, si tenéis una empresa, un restaurante o incluso un negocio de fisioterapia como el ejemplo anterior, podéis crear frases relacionadas con vuestro sector.

Por ejemplo:

“Recuerda sentarte de manera correcta para que tu espalda no sufra”.

Ese tipo de contenido se puede crear fácilmente utilizando ChatGPT.

Incluso podríamos implementar un módulo de ChatGPT dentro de nuestra automatización para generar automáticamente el contenido que necesitemos.

Así que, como veis, Make hace la vida muchísimo más fácil y seguro que esto os va a ayudar en vuestros negocios.

Así que, sin más, aquí os dejo y nos vemos en el siguiente.

Casos de Usos

Consejos

Muy buenas a todos y bienvenidos a este módulo cuatro.

Es un módulo bastante corto, pero no me quería despedir sin antes explicaros los siguientes consejos que yo seguiría una vez que ya tengáis este curso terminado.

Así que, sin más, comenzamos este módulo cuatro.

¿Cuáles serían los consejos que yo os daría?

Lo primero es que creéis un Instagram o un TikTok y subáis vuestras automatizaciones explicándolas.

¿Por qué?

Porque hoy en día la inteligencia artificial avanza de una manera tan rápida que seguro que no os vais a quedar sin contenido para poder explicar y subir todas esas automatizaciones.

Además, hay personas que no conocen Make y que no saben que muchas de las cosas que hacen diariamente y que les llevan muchísimo tiempo se podrían automatizar.

Procesos que pueden llevar una o dos horas podrían reducirse muchísimo mediante automatizaciones como las que hemos visto durante el curso.

Así que yo os animo a que creéis vuestro Instagram, TikTok, Twitter o la red social que queráis y vayáis subiendo todo lo que aprendáis.

De esta manera, la gente os irá conociendo, os hará preguntas y podréis conseguir trabajos relacionados con la automatización con Make.

Lo siguiente que también os aconsejo es utilizar LinkedIn.

Casi todas las empresas tienen un perfil en LinkedIn y, por lo tanto, es importante que publiquéis contenido allí y automaticéis este proceso.

¿Por qué?

Porque, si subís publicaciones de manera frecuente, podéis conseguir mucha más visibilidad.

Si no recuerdo mal, publicando tres veces a la semana ya estaríais por encima de gran parte de la media de publicaciones de los usuarios de LinkedIn.

LinkedIn es una red social que está creciendo mucho, especialmente en el ámbito profesional.

Entonces, si conseguís que la gente vaya viendo vuestros bots y automatizaciones y les resultan interesantes, probablemente muchas de esas personas tengan empresas y quieran automatizar alguno de sus procesos.

Por lo tanto, también podríais conseguir trabajo de esta manera.

Lo siguiente que os aconsejo es que enviéis emails automatizados a empresas para ofrecer vuestros servicios.

¿Qué significa esto?

Hemos visto en el módulo tres un ejemplo relacionado con una distribuidora de vinos que ofrecía sus productos a restaurantes.

Vosotros podríais hacer algo parecido para ofrecer vuestros servicios.

Podríais buscar empresas que conozcáis o que estén en vuestra zona y utilizar el email marketing para ofrecerles vuestros servicios.

De esta manera, podríais conseguir una reunión, explicarles lo que hacéis y analizar si alguno de los procesos que tienen dentro de la empresa se podría automatizar.

Así que eso también es muy importante.

Otra de las cosas que no quiero dejar de lado es que hagáis networking dentro de las comunidades.

¿Qué significa esto?

Existen muchas comunidades relacionadas con Make en las que muchísima gente comparte sus automatizaciones de manera gratuita.

Podéis aprovechar esas automatizaciones, modificarlas y utilizarlas según vuestras necesidades.

O imaginaos que queréis hacer algo que no se os ocurre cómo realizar o que no sois capaces de hacer.

Seguro que dentro de esas comunidades podéis encontrar muchísimos consejos e incluso puede que encontréis esa automatización ya creada.

Yo, por ejemplo, estoy en una comunidad que se llama Imperio Digital.

En este caso es una comunidad de pago, pero existen muchísimas comunidades en Internet totalmente gratuitas.

Incluso, si veo que estáis interesados en crear una comunidad, podéis hablarme por mi Instagram.

Recordad que es Alex Pavón 16.

Podéis escribirme y decirme:

“Oye, ¿por qué no creamos una comunidad?”.

Si veo que somos muchos los interesados, podemos crear esa comunidad y así compartir entre todos nuestras automatizaciones.

Y, por último, pero no por ello menos importante, quiero que os mantengáis actualizados.

Como hemos dicho, Make tiene más de dos mil quinientas aplicaciones.

Imaginaos la velocidad con la que se va actualizando.

Cada vez existen más automatizaciones, más herramientas y muchísimas más posibilidades.

Entonces, hago un llamamiento para que no paréis de estudiar y seguir aprendiendo, porque la automatización va a ser el futuro.

Así que, sin más, muchísimas gracias a todos y enhorabuena por terminar el curso.

Quiero daros las gracias por estar aquí conmigo, por haber visto todos estos vídeos y, una vez más, enhorabuena por completar el curso Automatiza con Make.

También es importante que no olvidéis poner en práctica vuestro aprendizaje, como os he comentado en estos consejos.

Y, si queréis, podéis seguir aprendiendo nuevas habilidades en los cursos de Claseflix.

Así que, sin más, muchísimas gracias.

Un saludo y un placer.

Automatizaciones con IA

4h

Descripción del curso

Qué aprenderás

Objetivos del curso

¿Qué es Make?

Casos de Usos

Consejos

Valoraciones

José Carlos

Elsa Maria

Andrés Camilo

Roxana Mabel

Alejandra Rita

Higor Rocha

Jorge Isaac

Mariuxi Marquez

Claudia Mejia

Noe Martínez

Preguntas frecuentes

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